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在2011年出版的一本描述企业社会责任发展史的著作中，作者韦恩·维瑟（学者兼未来学家）将企业社会责任划分成五个年代：贪婪、慈善、营销、管理和责任。其中，每个年代都对应着公司的某些特定阶段，如防御性的、慈善事业的、促销的、战略性的和系统性的。在进入2018年之际，我确信企业社会责任的新时代已经开启，这就是“智能年代”，而与其对应的阶段则是“认知时代”，即一个机器被部署到可以从根本上改变和改善CSR流程的时代。
虽然道德、可持续发展、多利益相关方模型和企业社会责任已经得到普及，但在管理、效果、需求和效力方面存在的问题仍是CSR发展的最大阻碍。企业社会责任的支持者和批评者一直都在进行着一场永无休止的关于细微修辞的辩论，这些争论看上去都是在一个高度概念化和整体性的层面上进行，且常常打着“战略性”的幌子。而结果就是，喋喋不休的争论下很少有任何努力去探索CSR失败或存在于问题中的发挥重要作用的根本症结。
就其核心，企业社会责任可以被看作是一个业务过程，因此我们需要不断提高其效率和有效性。而这种导向——使企业社会责任更加高效和有效的决心——形成了认知企业社会责任（Cognitive CSR）的基础。
关于企业社会责任的批评一般分为以下三大类：
测量：当公司无法测量或者在测量错误以及非决定性的或不相关的东西时，问题就会出现，并且会在价值计量和重要性计量中突然出现。关于价值计量的争论包括如何测量价值，应该包括什么因素（如经济或其它），以及企业社会责任是否创造或负担股东利益。重要性计量评估的是利益相关方的优先事项及其关注事项，这是企业社会责任方案、计划设计和开展的主要输入信息。有批评者认为，目前这些评估都是基于主观数据，重要性评估变成了与管理议程安排相关且受经办人的诚意、知识和智慧约束的事情。
行为：这指的是那些故意阻止企业社会责任项目发挥其全部潜力，或者破坏企业社会责任项目的成功或积极影响的管理行为。激励不当就可能导致这种行为。而这些行为会导致人们认为企业社会责任可能与个人利益不相关，甚至认为CSR会破坏个人利益。代理冲突和欺诈等问题都会影响某些CSR项目的执行。
战略和组织：这包括不能正确地将CSR融入企业战略，反之亦然，不能良好沟通CSR项目，无法获得组织支持以及其他类似问题。这些问题的原因不是管理者的故意欺骗，而是由疏忽或无能造成的。
企业社会责任需要与战略紧密结合。正如迈克尔·波特（Michael Porter）和马克·克莱默（Mark Kramer）所观察到的那样，如果一家公司未能开发出一种将公司战略与企业社会责任紧密结合起来的桥梁，那么就可能导致次优化的CSR方案，同时企业也可能会错失创造竞争优势的机会。还有一些人指出，诸如缺乏业务部门的支持、中心团队与现实的脱离以及项目时期短暂等因素也会持续破坏企业社会责任计划。
人工智能技术在商业中的崛起正在改变着我们的世界。从销售到营销，从金融到供应链，人工智能应用的影响遍及全球。新机器时代即将来临，它正释放着强大的爆发力，准备塑造一场新的经济革命。
在认知企业社会责任中，人工智能技术以一种战略性和综合性的方式被部署，以求彻底改善CSR的流程。以下是人工智能的应用：
智能系统能够理解并推断出一家公司的商业价值驱动因素以及公司为多个利益相关方带来积极成果的能力。它会推荐一个方案、策略并保持诚实管理。通过学习业务驱动因素和CSR目标，智能系统能绘制出一个可以帮助设置和优化CSR方案的计划图。
AI技术被用于消除或减少人类在价值计量和重要性评估上的测量偏见。
AI系统提供精确、多维的绩效评估，不仅可以依据管理或监管标准来测量项目的绩效，也可以通过动态监控和跟踪新兴全球变化，依据全球标准（如污染）来评估绩效。
技术可识别激励不当、管理偏差、不诚实、自私以及其它管理问题，提出建议并通过这些程序吸取经验。
人工智能技术被用于识别欺诈和改善内部控制。
通过学习如何整合企业社会责任战略和企业总体业务战略，AI技术可以协助确定公司战略和CSR倡议的整合点。
发展认知企业社会责任（cognitive CSR）战略
首先创建一份正式的认知企业社会责任的商业计划。认识到这是一个快速发展且非常复杂的领域，这一点非常重要。目前，许多咨询公司对这一领域的了解并不多。
虽然以上呈现的关于AI的案例只是碎片化地来帮助阐明概念，但在一项真实的计划中，人工智能和机器人功能形成的综合生态系统将会形成CSR的体系架构。从整体上全面思考认知自动化和相互依赖的技术。这种CSR认知架构包括各种能力，如数据管理、大数据、机器学习以及各种AI人工制品和能力的使用。
开始使用机器人程序自动操作数据输入类型的文书工作流程。这可以带来一些成功的捷径，也可以成为认知CSR转换的起点。
使其他部门参与并帮助促进CSR转换。
不要完全依赖内部技术部门，因为传统技术部门一般不具備人工智能技术。
作为人工智能的分支，机器学习正在帮助创建能够学习和积累经验的自动化机器。最后，认识到人工智能技术本身会产生许多社会问题，而这些问题需要作为CSR的一部分来处理，这一点非常重要。
在人工智能时代，企业社会责任将找到它的顶峰。欢迎来到认知企业社会责任时代。
编辑|胡文娟 wenjuan.hu@wtoguide.net
文章编译自Ethical Cooperation2018年1月18日发表文章“How AI and robotics can transform CSR”。作者为Al Naqvi，美国人工智能研究所（American Institute of Artificial Intelligence）商业与战略领域人工智能应用的先驱研究员和教授
虽然道德、可持续发展、多利益相关方模型和企业社会责任已经得到普及，但在管理、效果、需求和效力方面存在的问题仍是CSR发展的最大阻碍。企业社会责任的支持者和批评者一直都在进行着一场永无休止的关于细微修辞的辩论，这些争论看上去都是在一个高度概念化和整体性的层面上进行，且常常打着“战略性”的幌子。而结果就是，喋喋不休的争论下很少有任何努力去探索CSR失败或存在于问题中的发挥重要作用的根本症结。
就其核心，企业社会责任可以被看作是一个业务过程，因此我们需要不断提高其效率和有效性。而这种导向——使企业社会责任更加高效和有效的决心——形成了认知企业社会责任（Cognitive CSR）的基础。
我们哪里出错了？
关于企业社会责任的批评一般分为以下三大类：
测量：当公司无法测量或者在测量错误以及非决定性的或不相关的东西时，问题就会出现，并且会在价值计量和重要性计量中突然出现。关于价值计量的争论包括如何测量价值，应该包括什么因素（如经济或其它），以及企业社会责任是否创造或负担股东利益。重要性计量评估的是利益相关方的优先事项及其关注事项，这是企业社会责任方案、计划设计和开展的主要输入信息。有批评者认为，目前这些评估都是基于主观数据，重要性评估变成了与管理议程安排相关且受经办人的诚意、知识和智慧约束的事情。
行为：这指的是那些故意阻止企业社会责任项目发挥其全部潜力，或者破坏企业社会责任项目的成功或积极影响的管理行为。激励不当就可能导致这种行为。而这些行为会导致人们认为企业社会责任可能与个人利益不相关，甚至认为CSR会破坏个人利益。代理冲突和欺诈等问题都会影响某些CSR项目的执行。
战略和组织：这包括不能正确地将CSR融入企业战略，反之亦然，不能良好沟通CSR项目，无法获得组织支持以及其他类似问题。这些问题的原因不是管理者的故意欺骗，而是由疏忽或无能造成的。
企业社会责任需要与战略紧密结合。正如迈克尔·波特（Michael Porter）和马克·克莱默（Mark Kramer）所观察到的那样，如果一家公司未能开发出一种将公司战略与企业社会责任紧密结合起来的桥梁，那么就可能导致次优化的CSR方案，同时企业也可能会错失创造竞争优势的机会。还有一些人指出，诸如缺乏业务部门的支持、中心团队与现实的脱离以及项目时期短暂等因素也会持续破坏企业社会责任计划。
智能和认知企业社会责任
人工智能技术在商业中的崛起正在改变着我们的世界。从销售到营销，从金融到供应链，人工智能应用的影响遍及全球。新机器时代即将来临，它正释放着强大的爆发力，准备塑造一场新的经济革命。
在认知企业社会责任中，人工智能技术以一种战略性和综合性的方式被部署，以求彻底改善CSR的流程。以下是人工智能的应用：
智能系统能够理解并推断出一家公司的商业价值驱动因素以及公司为多个利益相关方带来积极成果的能力。它会推荐一个方案、策略并保持诚实管理。通过学习业务驱动因素和CSR目标，智能系统能绘制出一个可以帮助设置和优化CSR方案的计划图。
AI技术被用于消除或减少人类在价值计量和重要性评估上的测量偏见。
AI系统提供精确、多维的绩效评估，不仅可以依据管理或监管标准来测量项目的绩效，也可以通过动态监控和跟踪新兴全球变化，依据全球标准（如污染）来评估绩效。
技术可识别激励不当、管理偏差、不诚实、自私以及其它管理问题，提出建议并通过这些程序吸取经验。
人工智能技术被用于识别欺诈和改善内部控制。
通过学习如何整合企业社会责任战略和企业总体业务战略，AI技术可以协助确定公司战略和CSR倡议的整合点。
发展认知企业社会责任（cognitive CSR）战略
首先创建一份正式的认知企业社会责任的商业计划。认识到这是一个快速发展且非常复杂的领域，这一点非常重要。目前，许多咨询公司对这一领域的了解并不多。
虽然以上呈现的关于AI的案例只是碎片化地来帮助阐明概念，但在一项真实的计划中，人工智能和机器人功能形成的综合生态系统将会形成CSR的体系架构。从整体上全面思考认知自动化和相互依赖的技术。这种CSR认知架构包括各种能力，如数据管理、大数据、机器学习以及各种AI人工制品和能力的使用。
开始使用机器人程序自动操作数据输入类型的文书工作流程。这可以带来一些成功的捷径，也可以成为认知CSR转换的起点。
使其他部门参与并帮助促进CSR转换。
不要完全依赖内部技术部门，因为传统技术部门一般不具備人工智能技术。
作为人工智能的分支，机器学习正在帮助创建能够学习和积累经验的自动化机器。最后，认识到人工智能技术本身会产生许多社会问题，而这些问题需要作为CSR的一部分来处理，这一点非常重要。
在人工智能时代，企业社会责任将找到它的顶峰。欢迎来到认知企业社会责任时代。
编辑|胡文娟 wenjuan.hu@wtoguide.net
文章编译自Ethical Cooperation2018年1月18日发表文章“How AI and robotics can transform CSR”。作者为Al Naqvi，美国人工智能研究所（American Institute of Artificial Intelligence）商业与战略领域人工智能应用的先驱研究员和教授