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网络组织和生长方式多变,现代网络呈拓扑结构复杂化、网络设备异构、信息交互频繁等特征,增加网络态势分析与决策难度,需加强对网络态势感知分析的研究,通过与BP神经网络比较进行深度学习网络态势研究,结果表明,深度学习较BP神经网络在网络态势感知方面有较大优越性。
基于Deep Learning网络态势感知建模方法研究
【摘 要】
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网络组织和生长方式多变,现代网络呈拓扑结构复杂化、网络设备异构、信息交互频繁等特征,增加网络态势分析与决策难度,需加强对网络态势感知分析的研究,通过与BP神经网络比较
【机 构】
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东北农业大学网络信息中心,哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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东北农业大学学报
【发表日期】
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2013年05期
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