基于灰度共生矩阵的遥感影像纹理分析方法

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纹理特征在遥感影像的分割与分类中都具有广泛的应用。然而,纹理特征的描述方法与提取手段是较难实现的。利用灰度共生矩阵来描述纹理特征的方法是在空间统计理论的基础上发展起来的。虽然对这类方法的研究取得了一定的进展,但它提供的纹理特征变量过于繁多,从而可能复杂化后续遥感影像的解译过程。在灰度共生矩阵纹理特征提取的基础上,利用主成分分析来降低纹理特征的维数,从而有效提高遥感影像解译的效率。
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