基于机器视觉的车牌识别系统设计

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车牌识别系统是智能化交通管理系统的核心部分。介绍基于机器视觉的车牌识别系统设计的过程,车牌识别步骤为:车牌图像采集、图像预处理、车牌定位与提取、车牌字符的分割和字符识别。由于实际生活中视觉传感器所采集的车牌图像可能模糊不清,图像容易受到光照条件、阴雨天气等影响,导致车牌图像本身含有噪声干扰,需要运用数字图像处理算法减小噪声干扰,便于正确识别车牌字符。该设计包涵采用MATLAB软件仿真测试、GUI人机界面构建、通过图像导入和各个环节的图像处理,最终实现车牌号码的识别。实验结果验证所用方法的可行性。
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