【摘 要】
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距离矩阵邻接法、最大简约法和最大似然法是重建生物系统关系的 3种主要方法。普遍认为最大似然法在原理上优于前二种方法 ,但其计算复杂费时。由于现行计算机的能力尚达不到
【机 构】
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南乔治亚大学生物系和美国国家蜱博物馆; 南乔治亚大学生物系和美国国家蜱博物馆 Statesboro; GA30460; 美国; Statesboro;
【基金项目】
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美国National Institutes of Health (NIH)基金 (AI40 72 9)的资助~~
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距离矩阵邻接法、最大简约法和最大似然法是重建生物系统关系的 3种主要方法。普遍认为最大似然法在原理上优于前二种方法 ,但其计算复杂费时。由于现行计算机的能力尚达不到其要求而实用性差 ,特别是在处理大数据集样本 (即大于 2 5个分类单元 )时 ,用此方法几乎不可能。新近提出的贝叶斯法 (Bayesianmethod)既保留了最大似然法的基本原理 ,又引进了马尔科夫链的蒙特卡洛方法 ,并使计算时间大大缩短。本文用贝叶斯法对硬蜱属 (Ixodes) 19个种的线粒体 16SrDNA片段进行了系统进化分析。从总体上看 ,分析结果与现有的基于形态学的分类体系基本吻合。但与现存的假说相反 ,莱姆病的主要宿主蓖籽硬蜱复合种组并非单系。通过比较贝叶斯法与其它三种方法的结果 ,我们认为贝叶斯法是一种系统进化分析的好方法 ,它既能根据分子进化的现有理论和各种模型用概率重建系统进化关系 ,又克服了最大似然法计算速度慢、不适用于大数据集样本的缺陷。贝叶斯法根据后验概率直观地表示系统进化关系的分析结果 ,不需要用自引导法进行检验。可以预料 ,贝叶斯法将会被广泛地应用到系统进化分析上.
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