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对于计算机网络的研究，传统的算法都是在网络完好情况下进行网络规划，而没有考虑网络故障的情况。该文采用混合遗传算法形成满足连通度和跳数约束的初始网络，分析了网络故障下的运行情况。对由故障引起的链路流量的变化，提出了一种启发式算法，该算法对网络进行了局部的改进。该方法在某一链路故障产生后，进行重新路由，寻找饱和链路，通过增加链路以减轻其它链路上的流量负荷，对某些闲置或利用率低的链路进行删除，以减少网络资源的费用。仿真结果验证了该算法的有效性。