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结构方程模型整合多种传统统计方法的优点,越来越多地被运用到社会、心理、管理、医学、教育等学科领域。然而该方法对样本选取的要求高,参数估计方法灵活。如果运用者只是机械地生搬硬套,很容易导致误用,从而产生错误的分析结果。本文对结构方程模型分析中的样本数量和参数估计方法进行探讨,以有效提高该方法的运用效率,提高研究者的实证研究水平。