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摘 要：大数据技术是现代信息科技的发展，将其应用于智能配网系统，能够发挥多重优势功效，然而，大数据技术也存在自身的缺陷。本文分析了大数据技术在智能配网的具体应用。
关键词：大数据；智能配网；应用价值；问题；对策
中图分类号：TM76 文献标识码：A 文章编号：1004-7344（2018）33-0036-02
前 言
智能配网依赖于智能化技术，提高了配网系统的运行效率，然而，由于客观市场对于配网运行的安全性、稳定性要求不断提高，而且客观市场风云莫测，影响了配网的安全运行。对此可以引进大数据技术，从而支持配网系统的安全、稳定运行。
1 大数据应用于智能配电网的价值分析
电力系统中，发挥大数据系统的现代化管理功能，使其服务于整个电力系统，催生智能配电网发挥反馈功能，这样一方面可以提高智能配网的规划水平，另一方面也确保了配网的稳定、高效运转。现阶段，随着现代智能科技的发展，大数据支持下的电网能够达到一定细度、粒度的运行水平，然而，它的实效功能依然有较大的提升空间。最简单的例子就是将大数据运用于智能计量设备，不仅能够清晰地列出用电客户的信息，例如：用户类型、行为特点、消费水平、缴费及时度、诚信度等，这样就为电力企业创造了更为便捷、完善的信息渠道，可以凭借对客户信息的分析来掌握客户的用电情况，得出更多有价值的信息，例如：客户电压幅值、环境温度、发电设备状态等，对应则能找到各类建筑物在各个季节、时段的电力、电能使用量，凭借这些信息就能制定出科学的供电服务方案，既能维护供电企业的利益，又能满足客户的用电需求。
大数据对于智能电网的服务价值和意义是巨大的，然而，实际的大数据并未充分地发挥其应有功能，其应用范围相对有限，对此有必要深入探究大数据在智能配网中的应用。
2 大数据在智能配网应用的不足剖析
配网系统管理者一般可以参照不同数据、信息等的源头，来彻底、有效地运用大数据技术，也就是把智能配网规划成三大类别：量测类信息、外部数据、运营数据等，具体如图1所示。
通过观察图1可以看到：整个智能配网有三大数据，量测数据、外部数据、运营数据，他们虽然有自身的任务，承担各自的责任，但是却共同支持配网的运行，基于此目标，如果配网系统某个区域出现变迁，例如：人口迁移、配网整改等，对应多个数据则将发生变化，例如：客户用电量、配网的运行模式与敷设范围等，对此，大数据技术由于具有数据存储与记录等功能，可以创建并形成一个配网数据库，也能为配网的运行、规划与分析提供数据支持。但是，现实的分析过程中，配网运转数据的量测功能则不太常用，也就是说数据测量技术实际的应用程度相对有限，无法延伸至配网系统的高层次开发。所以，必须深入开发大数据在智能配网系统中的作用和价值。
3 大数据在智能配网的实际应用功能
3.1 大数据的存储与处理功能
智能配网有了大数据支持后，则可以通过两大控制模式，批处理、流处理将存储和处理联系起来，其中批处理使用的关键体现在：分化控制和处理问题，也就是将着重于数据的计算，对应的存储则弱化，对此大数据处理及时则可以有效地运用在智能配网规划，也就是一些数据计算量较大的业务。流处理属于流计算技术，可以支持智能化配网系统，特别是实时性要求更高的工作。例如：联合调度电源与负荷、在线监测设备等。在现实的调控中，由于智能配网自身设置了较多的检测点，运转方式瞬间调整、数据也有一定的时效性，数据之间有特定联系，对此需要故障人员充分运用大数据存储系统，发挥其独特的压缩功能、分布分流处理技术等来服务于智能配网，以此来达到配网的高效、稳定运行，提高配网的运行效率，并开发配网系统的潜在功能。
3.2 大数据解析控制
所谓大数据运用于智能配网系统，其运行原理为：把数据库内部的数据视作独立的图元，用来构建与呈现一个数据化的图像，而且能够深入到多個角度、多个方面来实施数据分析，以此来实现智能配网的可视化，通过这种方式能够实现对智能配网数据的全面、细致、到位地分析，大数据应用在智能配网系统中能够达到对配网系统时空、逻辑、秩序等方面的三维观察与分析，具体如图2所示。
图2从时间、空间、逻辑等多个方面重合、交叉，形成了一个多层次、多维度的数据表格，这样就能为配网系统内部人员提供充足、完善的数据、信息，实现配网的精细化管理，同时，研究人员也能将其中及时同类似数据分析技术、智能技术等融合使用，从中预测出配网系统可能存在的潜在的问题和风险。通过上图总结出：所谓的数据可视化能够发挥多种功能，一方面可以实现配网的数据分析，另一方面也能呈现出分析结果。
3.3 清洁能源的优化利用
大数据应用于智能配网系统，实现了配网的自愈与兼容等功能，也能达到配网基础结构的优化、改造与升级，然而，智能配网无法达到能源的循环利用，也就是能源在配网系统的使用程度、效率等相对不足，对此，可以尝试将清洁能源运用其中。无论是清洁能源、还是分布式能源都能支持配网对能源的高效利用，而且能够减少配网运行的能源损耗。
清洁能源应用于智能配网系统一般依赖于微电网来实现其安全稳定运行，微电网可以将发电机、储能设备等有效配合使用，打造出一个安全、能被控制的单元系统，从而为客户供应电能服务。
4 总 结
大数据应用于智能配网系统是对智能配网运行的优化，然而，大数据实际运行中也存在不足，对此必须根据大数据的使用状态，凭借增强大数据储存、处理等功能，深入利用大数据解析技术等来支持供电且的运营与发展，从而提高配网系统的运行水平，也能提高配网系统的管理效率。
参考文献
[1]邓玲慧，王志新，沈剑鸣，邹建龙.智能配电技术及其应用[J].电网与清洁能源，2012，28（3）：10～15.
[2]李学龙，龚海刚.大数据系统综述[J].中国科学：信息科学，2015，45（1）：1～44.
[3]陈 超，张顺仕，尚守卫，孙 飞.大数据背景下电力行业数据应用研究[J].现代电子技术，2013（24）：8～11.
收稿日期：2018-10-8
关键词：大数据；智能配网；应用价值；问题；对策
中图分类号：TM76 文献标识码：A 文章编号：1004-7344（2018）33-0036-02
前 言
智能配网依赖于智能化技术，提高了配网系统的运行效率，然而，由于客观市场对于配网运行的安全性、稳定性要求不断提高，而且客观市场风云莫测，影响了配网的安全运行。对此可以引进大数据技术，从而支持配网系统的安全、稳定运行。
1 大数据应用于智能配电网的价值分析
电力系统中，发挥大数据系统的现代化管理功能，使其服务于整个电力系统，催生智能配电网发挥反馈功能，这样一方面可以提高智能配网的规划水平，另一方面也确保了配网的稳定、高效运转。现阶段，随着现代智能科技的发展，大数据支持下的电网能够达到一定细度、粒度的运行水平，然而，它的实效功能依然有较大的提升空间。最简单的例子就是将大数据运用于智能计量设备，不仅能够清晰地列出用电客户的信息，例如：用户类型、行为特点、消费水平、缴费及时度、诚信度等，这样就为电力企业创造了更为便捷、完善的信息渠道，可以凭借对客户信息的分析来掌握客户的用电情况，得出更多有价值的信息，例如：客户电压幅值、环境温度、发电设备状态等，对应则能找到各类建筑物在各个季节、时段的电力、电能使用量，凭借这些信息就能制定出科学的供电服务方案，既能维护供电企业的利益，又能满足客户的用电需求。
大数据对于智能电网的服务价值和意义是巨大的，然而，实际的大数据并未充分地发挥其应有功能，其应用范围相对有限，对此有必要深入探究大数据在智能配网中的应用。
2 大数据在智能配网应用的不足剖析
配网系统管理者一般可以参照不同数据、信息等的源头，来彻底、有效地运用大数据技术，也就是把智能配网规划成三大类别：量测类信息、外部数据、运营数据等，具体如图1所示。
通过观察图1可以看到：整个智能配网有三大数据，量测数据、外部数据、运营数据，他们虽然有自身的任务，承担各自的责任，但是却共同支持配网的运行，基于此目标，如果配网系统某个区域出现变迁，例如：人口迁移、配网整改等，对应多个数据则将发生变化，例如：客户用电量、配网的运行模式与敷设范围等，对此，大数据技术由于具有数据存储与记录等功能，可以创建并形成一个配网数据库，也能为配网的运行、规划与分析提供数据支持。但是，现实的分析过程中，配网运转数据的量测功能则不太常用，也就是说数据测量技术实际的应用程度相对有限，无法延伸至配网系统的高层次开发。所以，必须深入开发大数据在智能配网系统中的作用和价值。
3 大数据在智能配网的实际应用功能
3.1 大数据的存储与处理功能
智能配网有了大数据支持后，则可以通过两大控制模式，批处理、流处理将存储和处理联系起来，其中批处理使用的关键体现在：分化控制和处理问题，也就是将着重于数据的计算，对应的存储则弱化，对此大数据处理及时则可以有效地运用在智能配网规划，也就是一些数据计算量较大的业务。流处理属于流计算技术，可以支持智能化配网系统，特别是实时性要求更高的工作。例如：联合调度电源与负荷、在线监测设备等。在现实的调控中，由于智能配网自身设置了较多的检测点，运转方式瞬间调整、数据也有一定的时效性，数据之间有特定联系，对此需要故障人员充分运用大数据存储系统，发挥其独特的压缩功能、分布分流处理技术等来服务于智能配网，以此来达到配网的高效、稳定运行，提高配网的运行效率，并开发配网系统的潜在功能。
3.2 大数据解析控制
所谓大数据运用于智能配网系统，其运行原理为：把数据库内部的数据视作独立的图元，用来构建与呈现一个数据化的图像，而且能够深入到多個角度、多个方面来实施数据分析，以此来实现智能配网的可视化，通过这种方式能够实现对智能配网数据的全面、细致、到位地分析，大数据应用在智能配网系统中能够达到对配网系统时空、逻辑、秩序等方面的三维观察与分析，具体如图2所示。
图2从时间、空间、逻辑等多个方面重合、交叉，形成了一个多层次、多维度的数据表格，这样就能为配网系统内部人员提供充足、完善的数据、信息，实现配网的精细化管理，同时，研究人员也能将其中及时同类似数据分析技术、智能技术等融合使用，从中预测出配网系统可能存在的潜在的问题和风险。通过上图总结出：所谓的数据可视化能够发挥多种功能，一方面可以实现配网的数据分析，另一方面也能呈现出分析结果。
3.3 清洁能源的优化利用
大数据应用于智能配网系统，实现了配网的自愈与兼容等功能，也能达到配网基础结构的优化、改造与升级，然而，智能配网无法达到能源的循环利用，也就是能源在配网系统的使用程度、效率等相对不足，对此，可以尝试将清洁能源运用其中。无论是清洁能源、还是分布式能源都能支持配网对能源的高效利用，而且能够减少配网运行的能源损耗。
清洁能源应用于智能配网系统一般依赖于微电网来实现其安全稳定运行，微电网可以将发电机、储能设备等有效配合使用，打造出一个安全、能被控制的单元系统，从而为客户供应电能服务。
4 总 结
大数据应用于智能配网系统是对智能配网运行的优化，然而，大数据实际运行中也存在不足，对此必须根据大数据的使用状态，凭借增强大数据储存、处理等功能，深入利用大数据解析技术等来支持供电且的运营与发展，从而提高配网系统的运行水平，也能提高配网系统的管理效率。
参考文献
[1]邓玲慧，王志新，沈剑鸣，邹建龙.智能配电技术及其应用[J].电网与清洁能源，2012，28（3）：10～15.
[2]李学龙，龚海刚.大数据系统综述[J].中国科学：信息科学，2015，45（1）：1～44.
[3]陈 超，张顺仕，尚守卫，孙 飞.大数据背景下电力行业数据应用研究[J].现代电子技术，2013（24）：8～11.
收稿日期：2018-10-8