【摘 要】
：
针对高光谱图像解混问题进行研究，发现高光谱图像中各个端元的分布不完全独立，不能将盲源分离方法直接应用于高光谱图像解混。为此，提出了一种基于差分搜索的高光谱图像解混算法
【机 构】
：
天津大学电子信息工程学院,天津大学精密仪器与光电子工程学院,天津商业大学信息工程学院
论文部分内容阅读
针对高光谱图像解混问题进行研究，发现高光谱图像中各个端元的分布不完全独立，不能将盲源分离方法直接应用于高光谱图像解混。为此，提出了一种基于差分搜索的高光谱图像解混算法。该算法根据高光谱图像丰度非负和丰度和为一特性构造相应的约束项，与互信息相结合作为目标函数，利用差分搜索算法对该目标函数进行优化求解来实现高光谱图像解混。仿真数据和实际数据实验表明，该算法能够有效解决高光谱图像解混问题，与已有其他算法相比，能避免陷入局部极值，提高了图像解混的精度，并且针对不含纯像元的高光谱图像具有很好的解混效果。
其他文献
提出了一种混合多种局部搜索算法的嵌套分区算法用于求解中小规模旅行商问题。该算法使用加权抽样法产生初始最可能域,用带约束的3-opt局部搜索算法搜索每个子域的最优解,然后对Lin-Kernighan算法进行了改进,并且用改进的Lin-Kernighan算法搜索每个裙域的最优解,最后通过实验分析法确定了子域和裙域最优的抽样个数及初始最可能域的长度。对TSPLIB中15个问题实例的仿真结果表明,所提出的
稀疏表示分类方法（sparse representation-based classifier,SRC)在模式识别领域展现了巨大的潜力。基于稀疏表示分类的鉴别投影（SRC steered discriminative projection，SRC-DP
针对当前国内外环签名安全机制在具体实践中的安全隐患,提出了基于格结构的强约束验证方环签名安全机制（SCLS_IM）算法。该算法根据已有的小整数解困难问题,引入强约束概念,完善
接收信号强度(received signal strength,RSS)在WLAN室内定位环境中存在时变特性,降低了WLAN定位环境中RSS信号与位置信息之间的相关性,致使定位精度降低。针对这一问题,提出通过利用独立成分分析(independent component analysis,ICA)对RSS信号进行数据降维和去相关处理,提取独立分量;然后采用核典型相关分析(kernel canonic
针对混合像元分解误差问题，提出一种基于拉格朗日算法的高光谱解混算法。通过变分增广拉格朗曰算法提取出部分端元，由于端元组中存在相似端元影响解混精度，利用基于梯度的光谱信
近年来针对频谱泄漏抑制方法的研究受到广泛关注并取得了很大发展。根据DFT处理过程阐述了频谱泄漏现象并从理论上分析了频谱泄漏原因,给出了一种频谱泄漏衡量指标和抑制系数,阐明了长程和短程两类频谱泄漏的内在联系。根据频谱泄漏类型,分别从短程频谱泄漏和长程频谱泄漏两方面,综合论述了现有频谱泄漏抑制方法的基本思想、算法原理和特点,最后对频谱泄漏抑制方法的发展前景进行了探讨和展望。
针对云计算技术中的资源调度时间长、开销大、不考虑调度安全的问题,在对常见的云环境下工作流任务的资源调度问题进行建模的基础上,提出了一种强安全约束机制下的云计算任务调度方案。该方案按照所用方法的安全强度,再加上相关软件的安全程度,赋予虚拟机不同的安全等级;另一方面,其按照用户的需求等诸多方面,能够赋予操作不同的安全需求等级;最后使用变近邻粒子群算法对该问题进行了求解。在Cloud Sim仿真平台上的
针对话题追踪静态阈值的缺点和虚假相关报道问题,提出一种基于动态阈值和命名实体双重过滤的话题追踪方法。该方法中,研究了KL距离计算初始阈值,并筛选出候选报道;然后,根据报道时间特点研究了动态阈值方法;最后,抽取追踪话题和测试报道中命名实体,计算命名实体间的相似度以及命名实体相同的个数来选出相关报道,完成话题追踪。通过实验证明该方法的可行性,实验结果表明基于动态阈值和命名实体双重过滤方法能有效地改善话
针对秘密图像共享产生无意义影子图像的问题,为了减少影子图像的噪点,把秘密图像分割成小块,并重新分组;然后通过比较图像块相似度把秘密图像共享到载体图像中,得到含有秘密
超链接诱导主题搜索(hyperlink induced topic search,HITS)是当前最具权威性和使用最广泛的图上节点个性化排名算法。HITS算法通过线性迭代的方式计算图上节点的排名,计算复杂度高,因此不能满足大量的用户实时请求。通过随机游动的思想对HITS方法进行建模分析,利用蒙特卡洛的采样方法对节点的HITS排名进行估算,提出了基于蒙特卡洛思想的节点HITS排名近似算法。理论分析和