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介绍了一种基于人工神经网络与证据理论相结合的空间点目标识别以及该方法珠结构，分析了该方法的性能，并用计算机仿真验证了该方法的强抗干扰性和鲁棒性。
基于人工神经网络与证据理论相结合的信息融合空间点目标识别方法研究
【摘 要】
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介绍了一种基于人工神经网络与证据理论相结合的空间点目标识别以及该方法珠结构，分析了该方法的性能，并用计算机仿真验证了该方法的强抗干扰性和鲁棒性。
【机 构】
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国防科技大学电子技术系
【出 处】
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信息与控制
【发表日期】
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1997年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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