【摘 要】
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选取自然界中分布较广泛的小球藻和铜绿微囊藻为研究对象,进行室内藻类光谱试验,同步测定其ρ（叶绿素a）,并分别建立基于混合高斯函数的小球藻和铜绿微囊藻高光谱信息模型.在此
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（40525003）,国家重点基础研究发展计划（973）项目（2003CB15004）
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选取自然界中分布较广泛的小球藻和铜绿微囊藻为研究对象,进行室内藻类光谱试验,同步测定其ρ（叶绿素a）,并分别建立基于混合高斯函数的小球藻和铜绿微囊藻高光谱信息模型.在此基础上,利用模拟退火算法实现模型的非线性参数拟合,提取这2种藻的高光谱特征,通过非线性回归分析,反演得到分解后的高光谱信息模型的峰高（hi）与ρ（叶绿素a）的定量模型,实现对水体中小球藻和铜绿微囊藻ρ（叶绿素a）的预测.结果表明：藻类高光谱特征提取算法能有效揭示小球藻和铜绿微囊藻的光谱本质特征,并得出相应的小球藻和铜绿微囊藻叶绿素a反演模型
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