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针对当前盲均衡技术中主要采用的梯度搜索法存在的收敛到局部极小值点问题，提出了一种基于全局人工鱼群算法的盲均衡新算法。基于全局人工鱼群算法的寻优精度高、收敛速度快以及克服局部极值能力强的优点，文中将人工鱼群算法应用于盲均衡算法中，以文献中改进恒模算法的代价函数作为适应值，将均衡器系数作为人工鱼的位置向量，通过算法搜索寻优获得最佳的均衡器系数。通过Maflab7．0实验仿真，结果表明文中提出的算法相对文献中算法具有收敛速度快、码间干扰少的优点。