基于自编码器的电力负荷聚类分析

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电力负荷聚类分析研究是负荷特性模拟、需求侧管理等应用的基础.针对负荷数据日趋多样性、随机性,传统K-means算法无法有效处理高维数据,且存在人工给定聚类数目K值及随机选取初始聚类中心易收敛至局部最优的问题,提出一种基于自编码器(auto-encoder,AE)降维的电力负荷聚类方法.首先利用自编码器网络对采集的负荷数据提取特征,降低数据维度,然后通过密度权值Canopy算法对降维后的数据预聚类,得到初始聚类中心和最优聚类数目K值,将预聚类结果结合K-means算法进行聚类.算例结果表明:所提方法能够有效对负荷数据进行特征提取,并减少聚类过程中的复杂度,提高了聚类结果准确度和聚类效率.
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为解决目前给排水管道存在的高价值样本缺乏与安全性评估不合理等问题,提出一种基于证据推理(evidential rea-soning,ER)规则的管道安全性评估方法.首先通过构建给排水管道安全性评估指标体系,根据专家知识和监测信息分别确定指标的初始权重和可靠度;其次,利用基于规则的转化方法将监测信息转换至统一的置信框架下,进而构建了完整的安全性评估模型.同时,针对部分模型参数依赖专家给定,采用基于Fmincom的优化算法对参数进行优化,求解得到最优参数.最后对某型给排水管道实例进行评估,并通过对比实验说明所
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非晶合金变压器具有显著的节能优势,但是抗短路能力不足.针对在实际试验研究中非晶合金变压器绕组短路系列故障设置困难问题,基于电磁场-结构力场-温度场的瞬态多物理场耦合理论,建立变压器有限元三维模型.仿真了低压侧出口三相短路条件下非晶合金变压器矩形绕组的短路特性,研究了非晶合金变压器发生短路时温度剧烈升高所带来的热应力对绕组形变的影响,并对单独电磁力作用和电磁力热应力耦合作用下的绕组应力和形变进行了对比.计算结果表明:热效应会对变压器形变产生较大影响,造成矩形绕组多处严重变形损坏.短路温升是变压器变形损坏不可
随着中国早期建设的大量水泥稳定碎石基层沥青路面逐渐步入服役后期,力学性能降低,急需对其进行大规模养护维修.在众多养护维修技术中,泡沫沥青冷再生技术旧料利用率高、节能减排效益好、工程成本低,是半刚性基层维修的有效途径.为此,分析了泡沫沥青和水泥掺量对泡沫沥青冷再生混合料劈裂强度、抗压强度和抗压回弹模量等力学性能的影响规律.研究结果表明,随着泡沫沥青掺量的增加冷再生混合料的力学强度先升高后降低,存在一个峰值.随着水泥掺量的增加冷再生混合料的力学强度逐渐升高,且增长速率逐渐减慢.通过综合比选,确定了最佳水泥掺量
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高精度定位是移动机器人执行上层任务的基础,也是直接影响其他任务执行效果的首要问题。可定位性是对定位精度好坏的度量,对可定位性的预估可以使机器人提早避开难以准确定位的区域提高其他任务的成功率。以常用的地图匹配和航迹推算融合实现定位的方法为研究对象,分析了其工作机理,针对定位算法中航迹推算与地图匹配分别设计不同的神经网络模块,形成一种由卷积神经网络(convolutional neural netwo