【摘 要】
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角点检测在模式识别、计算机视觉和其它相关领域中占有重要地位.由于无法事先确定应在什么尺度下进行检测,我们很难从平面曲线中准确地提取出角点.本文阐述了通过曲线尺度空间(Cu
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角点检测在模式识别、计算机视觉和其它相关领域中占有重要地位.由于无法事先确定应在什么尺度下进行检测,我们很难从平面曲线中准确地提取出角点.本文阐述了通过曲线尺度空间(Curvescalespace)来增强角点的方法.该方法的主要思想是通过曲线的形变(或构造曲线尺度空间)使曲线上的角点随着尺度的增加变得更加突出,以便准确地提取出角点.从广义的几何热扩散方程(GGHF)出发,我们得到了该方法中曲线曲率的演化形式,它揭示了构造基于曲率的尺度空间与形成尺度空间所需符合的准则二者间的本质联系.本文研究GGHF符合尺
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正当国民党公共租界法租界当局互相庆幸压迫反战大会未使实现,反战大会突于八月(应为九月——编者注)三十日在上海某处顺利的开成了会议,从江西苏区,满洲,察哈尔,福建,广东,
设Σ1=(N1,M1),Σ2=(N2,M2)是两个Petri网,且不含有冻结标志,Ni=(Si,Ti;Fi),i=1,2,T1∩T2=Φ,S1∩S2≠Φ,本文定义了Σ1,Σ2的S-组合Petri网Σs,通过引入Petri网互逆位置序偶的概念,深入研究了Σs的活性,给出了Σs有界活的几个判定条件。若Σ1,Σ2是两个活的Petri网,最