【摘 要】
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通过对高校物流服务中心（以菜鸟驿站为例）的包裹入库和取出流程进行再设计,以及对已有的智能快递柜进行创新性改造,探讨人工智能技术在物流服务＂最后一公里＂中应用的可行性.其中
【基金项目】
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国家基础科学人才培养基金National Found for Fostering Talents of Basic Science（NFFTBS）资助,项目名称：中国药科大学药学基地科研训练及科研能力提高项目College Students Innovation Project for the R＆D of Novel Drugs（项目批准号：J1310032）.
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通过对高校物流服务中心（以菜鸟驿站为例）的包裹入库和取出流程进行再设计,以及对已有的智能快递柜进行创新性改造,探讨人工智能技术在物流服务＂最后一公里＂中应用的可行性.其中流程创新设计从包裹入库与出库时人工智能技术的应用,以及包裹数量监控和客户信息管理等方面展开;货柜结构改造包括货柜的规格,存储结构,货柜内部设计,抓取设备设计等方面.另外针对包裹运输过程监控及数量监控和客户信息管理,主要应用RFID技术,该技术可应用至运输,配送,退换货等各个环节,减少人为误差,增加效率,并且货柜设计还包括了计算机管理系统辅
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