小波变换与神经网络复合的图像清晰度识别研究

来源 :红外技术 | 被引量 : 16次 | 上传用户：woaidai123

【摘要】

：

基于小波变换与神经网络复合模型的图像清晰度识别方法具有较强的图像边缘特征提取、非线性处理、自适应学习和模式识别能力。提出一种通过神经网络模拟人眼的调焦机制,基于小波变换与神经网络复合模型,实现对图像清晰度评价的方法。利用二维离散小波变换对图像信号的特征进行提取,并对7个小波分量及原始图像做统计处理得到16个统计值,作为图像的特征量供后续的识别分析。构建了5层BP神经网络模型对图像清晰度进行识别,采

【作者】

：

陈国金朱妙芬施浒立

【机构】

：

西安电子科技大学,杭州电子科技大学

【出处】

：

红外技术

【发表日期】

：

2007年11期

【关键词】

：

图像清晰度小波变换神经网络复合模型图像特征 image definition wavelet transform neural network co

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