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文章提出了一种启发式人工鱼群算（mAFS—P），依靠人工生命计算和群体智能行为来检测可行区域，采用局部搜索来确定最优解区域，并给出约束问题的扩展，通过调整参数，评估算法的性能，提高求解精度。通过与模拟退火算法（ASA），粒子群算法（PSwarm），协方差矩阵进化算法CMAES的比较，得出mAFS—P算法在解决全局优化问题上具有提高解决方案的准确性，降低计算成本的优越性。