柯柯毕业于华中科技大学微电专业，华科智农联合创始人、技术总监。
　　2008年开始投入自动化母猪饲喂方向的研究，将多项机器人控制与数据处理技术引入畜牧业自动化领域。主导了PigWish系统的研发和设计，首次将猪场的猪、设备、信息、物资、人整合在一个大系统中，让猪场信息自由流通并产生价值。Pigwish 战略的技术主导专家。
　　猪场智能化的发展过程历经人工、机械化、自动化、智能化、数字化、无人化这几个阶段，目前国内猪场的自动化进程逐年加快，但同时自动化管理对人员素质要求不断提高，这也对其推广造成了相当大的阻力。智能化相对于自动化主要引入了基于互联网、云、远端操控等技术，并降低了对人员的要求。数字化养猪相当于将饲养的猪数字化，所有的猪场信息都在一条数据线上，那么猪场管理者可以依据这些数据对猪场的生产进行远程管理、指导、分析。而猪场智能化的最终发展目标为无人化生产。
　　自动化猪场是机械化向电器自动化的延伸，代表设备有料线、饲喂站、自动环控等，其特点为大幅节省人力，为扩大规模化猪场提供支撑；其优势为规模化、流程化，适用于大规模使用。智能化猪场是自动化向一体化的集中控制，代表方式是物联网和“互联网 ”，其特点是猪、设备、信息、人的高效连接，并支持远程服务，其优势是了解猪、设备和信息，并自动反馈信息。让设备了解猪，让设备适应猪是智能化猪场的表现形式（图1）。
　　要谈数字猪场就必须先谈互联网，因为数字产生后需要流通，而最好的流通媒介是互联网，一体化数字猪场往上延伸则是云平台，建立云平台后，数据从猪场上传，可以与猪场管理软件、远程专家、营养管理（饲料厂）、疫病管理（兽药厂）进行互联，并让其根据猪场参数进行实时服务，这即是信息互联带来的改变（图2），总结成两点即数字的集成和分发。
　　猪场实验室系统只占整个猪场的小部分，其主要目的是通过该实验室系统获取猪的所有信息，如猪的日采食量、日增重、饮水量、活动轨迹等。其意义在于当饲料配方改变时，该饲料对于猪的影响是积极的还是消极的。在猪场普及使用前，可以单独用于该实验室系统中，对猪的行为进行追踪，最后得出养猪的收益；当然，根据现阶段的行情，所追踪得出的数据也会适时变化。其意义在于通过该模型找到了一套适用当时当地气候、行情的参数，而这套参数可以作用于猪场的所有设备，同步按照该模式进行饲养，提升整个猪场的经济效益。
　　公司生产的易乐食饲喂器只能统计一个猪群的采食量，而要评估猪群的平均体重，则需要过称，其误差在±1 kg，当测量次数达到4～5次时，其误差可以减小到500 g，该重量小于猪的每日动态体重变化幅度，因而可以有效检测猪群平均体重。
　　体重分布可以计算猪群的平均体重，正常猪群的体重符合正态分布模式，且为标准正态分布，即最重和最轻的猪都较少，大多数都处于中间位置，这类猪群中最集中的范围即为典型值。体重越重的猪，称的次数越多，体重越轻的猪，称的次数越少，那么就会形成偏态分布，典型值更会偏向于体重越高的猪。通过不识别个体的个体称重方式，将会产生误差，此时可通过校正公式进行计算，得出典型值的偏移率s=A/6，取值在1.8%～5%之间，使用典型值的95 %～98.2 %作为猪群的平均体重是可行的。同时，日增重与料肉比负相关，哺乳期主要注重日增重，为育肥打下基础。保育期日增重与料肉比并重，适度饲喂保证脏器健康发育。育肥期注重料肉比，鉴于前面打下的基础，获取最佳的经济效益。
　　对日增重和料肉比的关注度与外界环境相关，受猪价粮价的影响，饲喂策略并非一成不变，行情好的时候需要加足马力，充分利用猪场的不饱和产能，在可以牺牲部分料肉比的情况下追求更高的日增重。行情不好时，降低成本以求自保，在可以适当牺牲日增重来追求最佳的料肉比，以降低肉的生产成本。
　　猪场实验室通过日常的实验，得出满足各种条件的饲喂策略，对应的策略可以推送给全场的易乐食饲喂器，实现四两拨千斤的好戏。同时，在猪场需要更换饲料配方、疫苗药物、饲养员等环境条件时，通过实验室系统可以预先对该调整做出经济预判，为猪场提供一双辨别好坏的眼睛。通过RFID精确识别，利用采食嘴进行精确饲喂，对猪群的各项参数获取更加充分可靠、完全适用于育种体系并可通过大量数据来获取一个与猪相关的校验值。个体信息的追踪可以精确到行为的追踪，将猪个体的活动轨迹做横向纵向对比，实时评估一头猪的行为，以及对疾病进行监控。