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期刊论文
动态神经网络的超定盲信号分离
动态神经网络的超定盲信号分离
来源 :四川理工学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:gaylene
【摘 要】
:
在观察信号数目不小于源信号数目的条件下,提出了一种信号源数目未知或者信号源动态变化的盲信号分离算法。利用动态神经网络采控制输出信号的个数。经试验仿真,得到该算法分离
【作 者】
:
许朝斌
贾金玲
樊海军
【机 构】
:
四川理工学院电子与信息工程系,四川理工学院计算机科学系
【出 处】
:
四川理工学院学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2008年1期
【关键词】
:
盲信号分离
自然梯度算法
神经网络
blind source separation
natural gradient algorithm
neural netw
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在观察信号数目不小于源信号数目的条件下,提出了一种信号源数目未知或者信号源动态变化的盲信号分离算法。利用动态神经网络采控制输出信号的个数。经试验仿真,得到该算法分离的有效性。
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