【摘 要】
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随着信息技术的不断发展,企业的竞争也越来与越激烈,为了提高业务过程效率,业务过程时间预测在近几年得到了越来越多的关注.然而,现有的业务过程时间预测方法没有考虑隐因子
【机 构】
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上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心; 上海交通大学计算机科学与技术系;
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2018YFB1003800)资助;国家自然科学基金项目(61472253)资助;上海市科委项目(14511107702)资助
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随着信息技术的不断发展,企业的竞争也越来与越激烈,为了提高业务过程效率,业务过程时间预测在近几年得到了越来越多的关注.然而,现有的业务过程时间预测方法没有考虑隐因子对业务过程活动时间预测的影响.为此,本文提出一种结合回归与联合概率矩阵分解的时间预测方法.该方法结合上下文环境(可观测特征与不可观测特征)对活动执行时间进行预测,并将该方法应用于两种不同业务过程类型的真实数据集中.实验结果表明,我们的方法与相关的业务过程时间预测方法相比具有更高的预测精度.
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