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为解决EM算法易于陷入局部最优的问题，提出一种有限混合泊松分布参数优化的改进EM算法。建立混合泊松分布模型，利用EM算法求解模型中的参数向量，并结合算例指出该算法对初值敏感的缺陷，引入智能优化算法对算例进行改进。分析结果表明：使用优化算法后，对数似然度的增大十分明显，增加了求得最优解的概率。
有限混合泊松分布参数优化的改进EM算法
【摘 要】
：
为解决EM算法易于陷入局部最优的问题，提出一种有限混合泊松分布参数优化的改进EM算法。建立混合泊松分布模型，利用EM算法求解模型中的参数向量，并结合算例指出该算法对初值敏感
【机 构】
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海军工程大学理学院
【出 处】
：
兵工自动化
【发表日期】
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2017年1期
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