【摘 要】
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针对G.Leary的3级遗传算法的遗传个体数量巨大,仿真速度慢的不足,提出了一种改进的3级遗传算法,从第1级路由器选择级数据结构,第2级节点/路由器映射级数据结构,第3级路由器/
【机 构】
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广州番禺职业技术学院现代教育技术与信息中心,惠州学院信息科学技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(11247310,11505042);广东省自然科学基金(2015A030313807);广州市属高校科研课题(1201630601);广州番禺职业技术学院“十三五”(第一批)科研课题(2016KJ005)
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针对G.Leary的3级遗传算法的遗传个体数量巨大,仿真速度慢的不足,提出了一种改进的3级遗传算法,从第1级路由器选择级数据结构,第2级节点/路由器映射级数据结构,第3级路由器/路由器映射级别数据结构来改进3级GA的拓扑结构优化技术。实验结果表明,改进算法虽然在能耗方面改进不大,仅有3.74%,但是仿真时间却有较大的减少,由309.125 s减少至254.2 s,平均提高17.4%,因此新的GA算法具有较好的实用价值。
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