【摘 要】
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以船载雷达测波系统WaMoS II船载实时测量的海浪谱信息为基础,应用于波分解思路和时间序列分析方法,进行海浪谱预报研究。因海浪具有非平稳性和非线性,采用具有训练算法简捷、泛化能力强、非线性处理能力强等优点的回声状态网络作为时间序列预报方法,对已知海浪谱时间序列样本数据进行训练,建立非线性模型,对未知海浪谱信息进行预报。通过应用上述方法,实现了海浪频谱预报和方向谱预报,其中方向谱的预报为首次实现。
【机 构】
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大连舰艇学院航海系,大连海事大学航海学院
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以船载雷达测波系统WaMoS II船载实时测量的海浪谱信息为基础,应用于波分解思路和时间序列分析方法,进行海浪谱预报研究。因海浪具有非平稳性和非线性,采用具有训练算法简捷、泛化能力强、非线性处理能力强等优点的回声状态网络作为时间序列预报方法,对已知海浪谱时间序列样本数据进行训练,建立非线性模型,对未知海浪谱信息进行预报。通过应用上述方法,实现了海浪频谱预报和方向谱预报,其中方向谱的预报为首次实现。仿真结果表明,上述算法在中短期范围内(预报长度6~8小时)可以达到较高的预报精度。
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