【摘 要】
：
为了提高多导体传输线的瞬态响应分析效率与时空计算精度,将计算流体力学领域的守恒元与求解元法引入到互连传输线的分析中,根据电报方程的结构特性,建立了多导体传输线瞬态响应模型,推导出了适用于求解电报方程的计算格式。通过算法验证,分析了多导体传输线内部的电压变化特性,并通过仿真结果的对比,验证了引入方法的可靠性与有效性。研究结果表明,上述方法可分析线上任一点的电压、电流波形,串扰特性更加明显,且无须解耦
论文部分内容阅读
为了提高多导体传输线的瞬态响应分析效率与时空计算精度,将计算流体力学领域的守恒元与求解元法引入到互连传输线的分析中,根据电报方程的结构特性,建立了多导体传输线瞬态响应模型,推导出了适用于求解电报方程的计算格式。通过算法验证,分析了多导体传输线内部的电压变化特性,并通过仿真结果的对比,验证了引入方法的可靠性与有效性。研究结果表明,上述方法可分析线上任一点的电压、电流波形,串扰特性更加明显,且无须解耦过程,计算格式简单,具有相同的时空精度与较高的稳定性,可应用于包括非均匀传输线、端接非线性负载在内的一般
其他文献
对农产品质量特征的分类,能够有效提高农产品后续处理速度。大数据中农产品质量特征分类效果的评估,需要利用特征多标签数据对象相同属性之间的比值,计算特征不同类别的权重,完成质量特征分类效果的评估。传统方法对农产品进行细粒度划分,确定影响分类效果的关键因素,但忽略了产品质量特征类别的权重。提出基于不同权重的大数据中农产品质量特征分类效果评估方法,通过建立映射向量的协方差矩阵,对大数据环境下农产品的特征进
针对电网传输电力逆变器传输电能中,输出的电压稳定性较差及抗扰能力弱问题,提出了一种分数阶的逆变器稳定性滑模控制方法,在传统的滑模控制中引入分数阶微分,借助分数阶微分减缓系统能量的传递,减小负载切换时的输出波动。运用逆系统方法将原系统数学模型线性化,简化了设计过程,设计了分数阶终端滑模控制器,增强系统动态响应,并证明了系统稳定性。仿真结果表明,设计的逆变器分数阶稳定性滑模控制系统的响应速度明显提高,
为了实现非完全对称无人两栖平台水上工况的高可靠性和机动性,研究了轨迹跟踪控制问题。考虑到阻尼系数矩阵和惯性系数矩阵非对角线元素存在非零项,首先对无人两栖平台原数学模型进行两次全局微分同胚变换,得到2个相互级联的子系统。然后采用此级联系统构造误差模型,将轨迹跟踪问题转化为误差镇定问题,并且根据反步滑模控制理论,应用Lyapunov直接法设计了误差镇定控制器。最后通过仿真验证了控制器的有效性,结果表明
对交叉型数据库中的异常数据进行快速检测,能够提高交叉型数据库的利用率,对异常数据的有效检测,需要分析异常数据检测方法,并采用SVM方法对异常数据进行判断。传统方法根据EM算法初值将EM和贝叶斯网络结合进行迭代,以此确定最终更新数据,但忽略了对异常数据的判断,导致检测速度慢、准确率低,提出基于模糊C-均值结合的交叉型数据库中异常数据快速检测方法。采用K近邻方法对交叉型数据库中异常数据进行分类,采用主
针对隐身飞机飞行速度不同会影响雷达探测性能的问题,采用侧站平飞模型对隐身飞机的空气动力学原理进行了分析,推导雷达坐标系与机体坐标系之间的转换矩阵进行了视线姿态角的解算,进而设定了航迹参数。结合F-22的全空域静态RCS数据库,仿真了三种飞行速度下动态RCS的起伏变化量,并进一步得到了归一化雷达作用距离与检测概率分别在时间序列上变化的仿真结果。分析结果表明:隐身飞机的飞行速度越快,防空雷达搜索和跟踪
在非规则性运动图像评估过程中,为了对运动员动作图像完整性进行评估,可以指导日常训练。对运动员动作图像评估,必须采集图像中的动作轮廓特征,而传统的角点特征匹配算法只能提取图像的部分角点特征,不能采集动作轮廓特征点,无法获取动作轮廓特征,导致图像评估不准确的问题。提出利用人体运动动作边缘轮廓分块特征匹配的图像完整性评估方法,首先进行了非规则体育运动的运动动作特征视觉重构和Harris角点检测处理,然后
对微博网络事件谣言信息扩散的预测,能够有效降低不符事实舆论对社会造成的负面影响。对谣言信息扩散的准确预测,需要描述微博网络事件谣言信息扩散的路径,提高信息扩散预测模型的召回率,完成谣言信息扩散的准确预测。传统方法结合用户行为,计算用户转发微博和阅读微博的概率,但忽略了对预测过程召回率的提升,导致预测精度偏低。提出微博网络事件谣言信息扩散预测模型,通过微博用户网络和微博传播网络对微博网络事件谣言信息
人的语音声调的准确识别,可以提高语音信号处理效果,保证人机通信的顺利进行。声调识别时,需要获取不同的声调模式,将待识别的声道进行比对,而传统的基于RNN-RBM语言模型的识
当前网络信息存储方法安全性能差、存储能耗高。提出基于P-SLPS的云平台中网络信息安全存储方法。利用遗传迭代查询函数得到云平台中网络异常信息特征的响应函数值,根据响应函数计算出信息库中异常信息功率谱密度,并将该密度值当作异常信息特征。对异常信息流在多层空间的聚类中心进行计算,获取异常信息所属类别。使用异常信息过滤器将异常信息过滤掉,得到正常数据。将正常信息数据代入事件优先级判断函数中,获取信息存储
由于三相电压脉宽调制(PWM)整流器具有网侧电流正弦化、电能双向流动以及单位功率因数控制等优点,可广泛应用于各类电力电子领域。为了提高PWM整流器闭环系统的控制性能,针对传统控制算法所带来的直流母线电压不稳定、动态响应速度慢以及电流谐波较大等问题,在PWM整流器数学原理的基础上,对其闭环系统提出了一种改进型的控制策略。上述算法中的电流内环采用欧拉-拉格朗日模型的无源控制,实现网侧单位功率因数、电流