【摘 要】
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一、引言 时间序列是一种重要的数据类型,对它的分析方法通常有数理统计模型法和数据挖掘方法.数据统计模型法是通过模型假设、参数估计、模型检验等手段和技术获取描述时间
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一、引言 时间序列是一种重要的数据类型,对它的分析方法通常有数理统计模型法和数据挖掘方法.数据统计模型法是通过模型假设、参数估计、模型检验等手段和技术获取描述时间序列规律的数学模型.数据挖掘方法是着眼于时间序列局部特性,它是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但是又潜在有用的信息和知识的过程.
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