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针对近年来高校教学资源呈现海量、复杂、异构等特点,通过融合HBase和My SQL两类数据库,设计并实现了基于Hadoop的云教学资源平台,并运用Map Reduce计算模型对海量日志进行分析。云教学资源平台能够提高资源查询、存储的速度及准确性,提升资源管理者的工作效率,与传统教学资源管理平台相比,其具有更高的可靠性和稳定性。