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贫困生认定的研究已成为高校贫困生资助工作的首要环节。本文首先分析了贫困生认定现状,包括认定材料的随意性、认定过程的主观性以及认定方法的局限性;其次,介绍了灰色系统和BP神经网络的基本理论;最后,确定了贫困生认定的指标体系,并结合基本理论,构建了基于灰色BP神经网络的高校贫困生认定模型。
基于灰色BP神经网络的高校贫困生认定模型
【摘 要】
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贫困生认定的研究已成为高校贫困生资助工作的首要环节。本文首先分析了贫困生认定现状,包括认定材料的随意性、认定过程的主观性以及认定方法的局限性;其次,介绍了灰色系统
【机 构】
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西华师范大学数学与信息学院
【出 处】
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教师
【发表日期】
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2015年23期
【基金项目】
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西华师范大学大学生科技创新活动项目“基于灰色BP神经网络的高校贫困生认定模型”[项目编号:42714082]
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