【摘 要】
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本文针对常见启发式算法中忽略指令与指令实例区别的问题,改进了一个已有启发式算法Greedy-Heur：根据指令实例的启发式函数值得出相应指令的权值,并根据指令的优先级关系以贪
【基金项目】
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安徽省自然科学基金（No.070412030）,高等学校博士学科点专项科研基金（No.20050358040）
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本文针对常见启发式算法中忽略指令与指令实例区别的问题,改进了一个已有启发式算法Greedy-Heur：根据指令实例的启发式函数值得出相应指令的权值,并根据指令的优先级关系以贪心策略进行指令实例选择.针对启发式算法无法找到最优解的问题,本文引入基于群体搜索的差分进化算法,并结合贪心策略,提出了ISDE（Instruction Selection Based on Differential Evolution）算法.ISDE算法通过简单的编码和高效的适应度评价机制,快速地迭代搜索最优指令组合.实验结果表明,G
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