【摘 要】
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钼靶摄影是目前使用最广泛的乳腺癌早期诊断技术,恶性肿块是钼靶图像中乳腺癌变的一种重要表现。本文提出了一种基于Multi-Agent（多智能体）的多分类器融合乳腺肿块分类方法。首
【机 构】
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杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所,浙江省肿瘤医院放射科
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钼靶摄影是目前使用最广泛的乳腺癌早期诊断技术,恶性肿块是钼靶图像中乳腺癌变的一种重要表现。本文提出了一种基于Multi-Agent（多智能体）的多分类器融合乳腺肿块分类方法。首先将单分类器的结果作为初状态输入到各Agent（智能体）,接着通过引入决策共现矩阵,利用分类器之间的决策相关信息,在Agent之间进行信息交流,指导各个Agent向不同类别溯源,从而通过Agent之间的信息交互改变溯源概率,最终达到群体决策,得到决策类别。良性恶性肿块在形状和边缘上的差异较大,本文主要使用肿块的边缘特征和形状特征,并
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