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摘要：近些年，我国电力行业的迅速发展，推动了其他相关产业的不断进步，极大地促进了我国社会经济的发展，其中电气工程自动化控制在整个电力行业中占有重要地位，虽然已取得了一定的成绩，但在发展过程中还是存在着一定的不足，需要不断改革，不断更新技术。智能化技术的应用，很好地提高了电气工程自动化控制的质量，因此，需要不斷发展应用这项技术，积极采取一定的应用措施，最大程度发挥职能化技术的作用，进一步促进电气工程自动化控制的发展。
关键词：电气工程自动化；智能化技术；应用
1导言
随着信息技术的发展，网络技术与通信技术都与信息技术相结合，特别是智能化技术的运用，使电气自动化控制实现了智能化运行。特别是目前的企业中普遍使用了自动化技术，使电气工程的运行效率有所提高，而且运行质量明显改善。实施了智能化管理，电气自动化控制工作效率有所提高，不仅确保企业运营的稳定，而且还可以发挥智能远程控制的作用，保证了生产安全。智能化技术使得电气自动化控制功能得以充分发挥，使得电气设备处于良性的运行状态。
2智能化技术在电气工程自动化控制中的应用优点
2.1科学性、准确性较高
智能化技术在电气工程自动化控制的应用过程中，能够通过一定的技术对整个电气工程进行科学、准确的评估。由于电气工程自动化控制过程中，控制对象具有很大的不确定性，随时会发生一定的变更，因此，控制工作具有很大的难度，通过应用智能化技术，控制工作更加高效准确，但是并不能实现对全体控制对象的高效控制，需要在实际应用中，有针对性地根据不同的控制对象，变更的不同程度，进行科学分析，才能够更好地应用智能化技术，更好地发挥其科学、准确控制的优势。
2.2无需建立控制模型
在应用自动化技术之前，电气行业使用的都是传统的控制器，由于电气系统的控制对象十分复杂，且控制方程是动态的，没有简单的规律可循。在对控制对象进行模型设计时，控制模型的精准性会受到多方面因素的影响，并且这些因素是实际操作中无法预见的。如建模涉及的参数众多、参数的变化规律复杂等，控制模型的不准确会直接影响控制器的工作效率。而智能化控制器可以根据控制对象的变化自动调整控制参数，从而提高控制的精度。
2.3智能化操作，节省人力
在传统的电气工程自动化控制中，基本上都是相关技术人员利用控制器对控制对象进行控制，由于变更性强，准确性往往不高，会出现很多问题。通过应用智能化技术，能够实现无人操作，对不稳定性变化，影响时间和下降时间进行智能化操作，准确、科学进行控制，实现这几个方面的有效调节，从而保证整个电气工程自动化控制工作的高质高效完成。另外，智能化技术还打破了传统的地域限制，使远程控制成为可能，大大提高了电气工程控制的自由性。在此过程中，不但提高了工作效率，而且节省了人力，降低了运行成本。
2.4数据处理工作具有明显的一致性
我们可以借助该技术实现数据的精准估计。就算是输入一些不经常使用的信息，也可以以极快的速率完成评估活动。因为其控制对象经常变更，因此其展现出来的控制性能也是不一样的，控制对象的多样性，即便是智能化技术也不能实现控制对象全面化，虽说其在控制个别对象的时候不用做任何活动，也可以获取很好的效益，不过其仅仅的局限为一部分对象，并不是适用于全体的。所以，作为科研工作者，在今后的工作中，要将研究的重点放到这方面，力争实现对所有对象的控制，打破局限性。
3智能化技术在电气工程自动化控制中的应用
3.1优化设备设计
电气工程自动化控制过程中，相关设备的设计工作同样重要，往往需要多名设计人员根据实际情况，反复修订设计方案，针对特殊性问题进行反复研究，寻求最终的解决办法，整个过程非常复杂，而且需要设计人员具有高水平的专业能力，能够及时处理设计过程中出现的各种问题。这样，才能保证设备的正常运行，促进电气工程自动化控制工作的顺利进行。在应用智能技术过程中，设备的设计工作得到了进一步优化，设计人员通过应用一定的智能技术，结合自身的专业知识，能够快速地处理设计工作中的问题，提高設计的质量与水平，更好地完成自己的设计任务，保证设计的控制设备能够满足实际控制工作的需要，从而促使电气工程自动化控制工作的正常进行。
3.2神经网络系统
有两个子系统的神经网络系统，一是在定子电流的辨别控制上经过电气动态参数，另外的在转子速度的辨别控制上经过机电系统参数。由于神经网络系统多层的前馈性构造，反向学习算法是其常用的算法。它的优势非常明显，不但能够掌控负载转矩的变化效果，而且使得定位用时明显缩减，这是其他的方法所不及的。智能神经网络函数估计器抵抗噪音的水平非常强大，而且有着较高的一致性，不用掌控模型。正是因为其有如此多的优点，所以它被大量的运用到信号处理等工作之中，实践证明效果十分好。智能神经网络加强了在诊断系统及条件监控决策中的可靠性，这得益于它适合多个传感器输入的并行结构。如果网络神经出现只能映射所需要的时候，充足的激励函数、隐藏层与隐藏结点一定存在于网络中，常用于神经网络学习的技术可用误差反向的传播技术。一般通过尝试法可以解决选择激励函数、层数与最优隐藏结点的问题。非线性函数近似值的获得得益于使用反向传播技术，其能够以极快速率获取结果，明显的作用于网络节点。
4结论
总之，智能化技术是信息时代的产物，是技术产业未来发展的方向。随着社会科技进步，各行业都在引入智能化技术，提高现代化水平，智能化技术也逐渐成为电气工程自动化控制的主要发展方向。因此，采用何种方法、手段将智能化技术与电气工程自动化控制深度融合，促进电气工程自动化行业向现代化发展，是必须要关注的问题。
关键词：电气工程自动化；智能化技术；应用
1导言
随着信息技术的发展，网络技术与通信技术都与信息技术相结合，特别是智能化技术的运用，使电气自动化控制实现了智能化运行。特别是目前的企业中普遍使用了自动化技术，使电气工程的运行效率有所提高，而且运行质量明显改善。实施了智能化管理，电气自动化控制工作效率有所提高，不仅确保企业运营的稳定，而且还可以发挥智能远程控制的作用，保证了生产安全。智能化技术使得电气自动化控制功能得以充分发挥，使得电气设备处于良性的运行状态。
2智能化技术在电气工程自动化控制中的应用优点
2.1科学性、准确性较高
智能化技术在电气工程自动化控制的应用过程中，能够通过一定的技术对整个电气工程进行科学、准确的评估。由于电气工程自动化控制过程中，控制对象具有很大的不确定性，随时会发生一定的变更，因此，控制工作具有很大的难度，通过应用智能化技术，控制工作更加高效准确，但是并不能实现对全体控制对象的高效控制，需要在实际应用中，有针对性地根据不同的控制对象，变更的不同程度，进行科学分析，才能够更好地应用智能化技术，更好地发挥其科学、准确控制的优势。
2.2无需建立控制模型
在应用自动化技术之前，电气行业使用的都是传统的控制器，由于电气系统的控制对象十分复杂，且控制方程是动态的，没有简单的规律可循。在对控制对象进行模型设计时，控制模型的精准性会受到多方面因素的影响，并且这些因素是实际操作中无法预见的。如建模涉及的参数众多、参数的变化规律复杂等，控制模型的不准确会直接影响控制器的工作效率。而智能化控制器可以根据控制对象的变化自动调整控制参数，从而提高控制的精度。
2.3智能化操作，节省人力
在传统的电气工程自动化控制中，基本上都是相关技术人员利用控制器对控制对象进行控制，由于变更性强，准确性往往不高，会出现很多问题。通过应用智能化技术，能够实现无人操作，对不稳定性变化，影响时间和下降时间进行智能化操作，准确、科学进行控制，实现这几个方面的有效调节，从而保证整个电气工程自动化控制工作的高质高效完成。另外，智能化技术还打破了传统的地域限制，使远程控制成为可能，大大提高了电气工程控制的自由性。在此过程中，不但提高了工作效率，而且节省了人力，降低了运行成本。
2.4数据处理工作具有明显的一致性
我们可以借助该技术实现数据的精准估计。就算是输入一些不经常使用的信息，也可以以极快的速率完成评估活动。因为其控制对象经常变更，因此其展现出来的控制性能也是不一样的，控制对象的多样性，即便是智能化技术也不能实现控制对象全面化，虽说其在控制个别对象的时候不用做任何活动，也可以获取很好的效益，不过其仅仅的局限为一部分对象，并不是适用于全体的。所以，作为科研工作者，在今后的工作中，要将研究的重点放到这方面，力争实现对所有对象的控制，打破局限性。
3智能化技术在电气工程自动化控制中的应用
3.1优化设备设计
电气工程自动化控制过程中，相关设备的设计工作同样重要，往往需要多名设计人员根据实际情况，反复修订设计方案，针对特殊性问题进行反复研究，寻求最终的解决办法，整个过程非常复杂，而且需要设计人员具有高水平的专业能力，能够及时处理设计过程中出现的各种问题。这样，才能保证设备的正常运行，促进电气工程自动化控制工作的顺利进行。在应用智能技术过程中，设备的设计工作得到了进一步优化，设计人员通过应用一定的智能技术，结合自身的专业知识，能够快速地处理设计工作中的问题，提高設计的质量与水平，更好地完成自己的设计任务，保证设计的控制设备能够满足实际控制工作的需要，从而促使电气工程自动化控制工作的正常进行。
3.2神经网络系统
有两个子系统的神经网络系统，一是在定子电流的辨别控制上经过电气动态参数，另外的在转子速度的辨别控制上经过机电系统参数。由于神经网络系统多层的前馈性构造，反向学习算法是其常用的算法。它的优势非常明显，不但能够掌控负载转矩的变化效果，而且使得定位用时明显缩减，这是其他的方法所不及的。智能神经网络函数估计器抵抗噪音的水平非常强大，而且有着较高的一致性，不用掌控模型。正是因为其有如此多的优点，所以它被大量的运用到信号处理等工作之中，实践证明效果十分好。智能神经网络加强了在诊断系统及条件监控决策中的可靠性，这得益于它适合多个传感器输入的并行结构。如果网络神经出现只能映射所需要的时候，充足的激励函数、隐藏层与隐藏结点一定存在于网络中，常用于神经网络学习的技术可用误差反向的传播技术。一般通过尝试法可以解决选择激励函数、层数与最优隐藏结点的问题。非线性函数近似值的获得得益于使用反向传播技术，其能够以极快速率获取结果，明显的作用于网络节点。
4结论
总之，智能化技术是信息时代的产物，是技术产业未来发展的方向。随着社会科技进步，各行业都在引入智能化技术，提高现代化水平，智能化技术也逐渐成为电气工程自动化控制的主要发展方向。因此，采用何种方法、手段将智能化技术与电气工程自动化控制深度融合，促进电气工程自动化行业向现代化发展，是必须要关注的问题。