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本文选取纽约商品交易所2014年11月20日至2015年8月27日（周末及节假日休市除外）的黄金期货价格数据和相应的影响因素指标数据，将样本数据合理分组为训练样本、检验样本和测试样本三类，建立广义回归神经网络（GRNN）模型用于预测黄金价格。建模结果表明：建立的黄金价格模型预测精度高，对黄金价格的预测相对误差绝对值都在2％以内，模型具有实用价值。