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由于通用RU-LBP和PCA结合的人脸识别算法得到的子空间内各类之间距离不均衡导致人脸识别低,提出一种岭回归人脸识别方法.通过使用RU-LBP和PCA进行人脸特征提取,然后对这些特征使用岭回归算法进行识别,该算法能够最大程度上均化各类之间的距离,提高分类能力.在FERET标准的人脸库上的实验结果表明,该算法能够显著改进人脸识别率.