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一类变系数混合时滞神经网络周期解的存在性和指数稳定性
一类变系数混合时滞神经网络周期解的存在性和指数稳定性
来源 :应用数学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hljxkbsyly
【摘 要】
:
在不需要激活函数有界的条件下,利用分析技巧和Poincare映射给出了一类变系数混合时滞神经网络周期解的存在、唯一和指数稳定的充分条件.结论对神经网络的设计具有重要的意义.
【作 者】
:
田安峰
盖明久
黄诘
【机 构】
:
海军航空工程学院系统科学与数学研究所,海军航空工程学院青岛分院航空机械系
【出 处】
:
应用数学
【发表日期】
:
2009年4期
【关键词】
:
周期解
指数稳定
神经网络
混合时滞
Periodic solution
Exponential stability
Neural networks
【基金项目】
:
Supported by Distinguished Expert Science Foundation of Naval Aeronautical and Astronautical University
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在不需要激活函数有界的条件下,利用分析技巧和Poincare映射给出了一类变系数混合时滞神经网络周期解的存在、唯一和指数稳定的充分条件.结论对神经网络的设计具有重要的意义.
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