【摘 要】
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本文主要针对库存管理的研究热点构建知识图谱,为该领域的研究提供可视化文献依据和参考。本文以Web of Science核心数据库1986—2017年库存管理领域的期刊为研究对象,使用Ci
【基金项目】
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本文系国家自然科学藏上基金“基于知识图谱的农业大数据碎茂化知识发现方法研究”（31771679）、安徽省高等学校省级教学研究重点项目“基于知识图谱构建的《仓储与库存控制》课程教学优化及实践”（2016jyxm0308）的研究成果.
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本文主要针对库存管理的研究热点构建知识图谱,为该领域的研究提供可视化文献依据和参考。本文以Web of Science核心数据库1986—2017年库存管理领域的期刊为研究对象,使用Citespace 5.0.R4和VOSviewer绘制库存管理的知识图谱并提取聚类主题词,基于共词分析抽取出库存优化策略、库存定价、库存技术三大专题集群,然后分析了聚类的结构及时间演化。用书目共现分析系统BICOMB提取出库存管理研究领域"期刊"和"研究者"关键字词频,通过被引半衰期、中心度、频次和关键字等参数对三个专题集群进行数据挖掘,结果表明:库存管理领域研究所关注的经典主题包括经济订购批量、动态定价、设计技术等方面,新兴主题包括渠道协调、价格分级仿真技术等方面。
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