O2O模式3.0时代下学校教学的探索

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  摘要:“互联网 ”模式下,学校教学也应顺应时代发展,通过线上(Online)和线下(Offline)的融合(O2O),探索O2O模式3.0时代的一种泛物化的教学生态,以及根据这种教学生态,将互联网技术和信息加工理论结合设计的两种教学流程。在此,本文从互联网 教育、学校教育O2O模式的演进两方面对O2O模式3.0时代下的学校教学进行了探索。
  关键词:互联网 ;O2O;学校互联网教学;个性化教学;信息加工理论
  中图分类号:G434 文献标识码:A 论文编号:1674-2117(2016)13/14-0114-03
  ● 互联网 教育
  1.“互联网 ”向物联网的变革
  在互联网的数字化空间里,参与主体和信息都是虚拟的,因而师生之间的互动往往不尽如人意。将线上和线下进行平移复制,即把线下的课程数字化并通过互联网传播,貌似操作简单,成本也很低,但时空的隔离,主体身份的虚化,使信息成为教育唯一的驱动。认知过程是会影响学习的,如果无法将互联网技术与学生的认知过程紧密结合,则“互联网 教育”的梦想将难以实现。
  因此,“互联网 教育”不只是为教学寻找一种替代的技术手段,从教育的角度来看,“ ”就是要让一切参与教育的“人”“泛在物”,通过互联网和移动互联网技术,实现深度融合。
  2.O2O——最值得期待的学校“互联网 教育”模式
  传统学校教学发展的瓶颈是班级授课制度,教师沉重的工作负担,使个性辅导变成一纸空谈。因此,寻找或建设中游在线平台,是学校教育成功进入在线教育的关键之一。而物联网空间里任何“主体”的全息化呈现和知识的情境化状态都为个性化教育提供了最佳契机,全息的物联网可以实时地了解学生,可以把教师从了解学生的复杂工作中解放出来,个性化教育所需要的发展性评价也能在物联网环境中轻而易举地实现。
  线上和线下的深度整合,成为学校突破班级授课瓶颈,实现学生个性化学习,提高学校教育效率和质量的有效方法之一,因此它被认为是目前最好的互联网与教育深度整合的模式。
  ● 学校教育O2O模式的演进
  互联网时代的K12教育机会在于线下和线上的紧密协同(O2O)。线上教育永远不能取代线下教育,在“互联网 ”时代,它们一定处于一个共生的、不断进化的生态中。
  1.O2O模式下学校互联网教学探索
  (1)1.0时代:简单低效
  1.0时代,是互联网和教育简单加合的时代。学校将名师的课录成视频,放在网上,实现了线下向线上的转移,用线上代替线下,这充其量算作学生学习空间的变化。但是,教育并不是信息驱动的,学生不是只看看教师的讲义、听听教师的课就能完成学习任务的,要进行有效的教育必须营造一定的教育环境。同伴间会相互影响,教师则要能根据学生的学习状态对教学过程进行调整,并通过各种交流及时诊断、反馈,促成教学目标的完成。
  1.0时代的O2O教育,教学过程是不完整的,学生是知识和方法的被动接受者,这也违背了以学生为中心的基本教学理念。
  (2)2.0时代:教育创新的雏形
  移动互联技术、云计算、大数据分析等,让教师有更多机会跟踪学生的学习过程,并对学生的学习痕迹进行科学分析。在此基础上,教师可以为每一位学生制定个性化的学习方案,同样也能借助云计算、大数据分析等互联网技术监测学生的个性化方案执行情况。线下,教师的任务是编码策略的教学,能帮助学生有效地存储和提取信息。线上检测、个性化推送、学习智能评估等一系列环节共同形成个性化的学习方案。
  因此,2.0时代的互联网教学基本上实现了线上到线下,或者线下到线上的半闭环。
  (3)3.0时代:真正以学生为中心的新型教学生态
  2.0时代的弊端是没有把所有影响学生学习的因素都整合到教学系统中,因此,O2O模式3.0时代就是借助物联网,打通学校教学的各个环节,全方位、多角度地实现线上、线下的深度整合。
  在O2O的高级发展阶段,传统学校必然会形成一个泛物化的教育生态系统。图1为整合学习过程的数字化平台示意图,可借助互联网和移动通信技术,将学校管理、教学服务、资源服务及家校沟通整合成数字化学习平台,实现各平台之间的信息共享,最终提高对学生跟踪、评价、反馈的速度。
  由此形成丰富的子生态系统,通过评价、反馈形成学习数据,以大数据跟踪技术和云计算进行智能化诊断,针对学生进行个性化推送,制定个性化方案,开展个性化辅导,实现线上和线下的闭环。图2为一种以突出质量管理和监控(学习管理系统)为核心的学校教育物联网生态系统示意图。
  该系统的核心是质量管理和监控系统,基于大数据跟踪和云计算技术,它包括三个子系统:①服务和支持系统,主要用于信息的输入和输出;②中枢执行系统,主要用于学生学习数据的过滤、数据分析、智能化诊断和个性推送决策;③资源库,如教学资源库、学习行为库、学生信息库等。学生、教师、课程构成一个微观生态系统,通过评测(Evaluation)产生数据链,利用云端大数据存储、分析,精准诊断(Diagnose)学生的学习状况,不断生成个性化推送和智能指令,以及个性化的学习方案,学生通过自学(Self-Study)和教师辅导(Guidance)不断同化、顺应结构。学校、家长、社会(包括教育行政部门)是数据的使用者,通过数字化学习管理平台履行检查、监督的作用,另外,他们也在不断更新数据,经过教师、学生过滤,进入云端,通过对个性化数据链的补充,修正个性化智能指令的产生,这是外层生态系统。
  2.3.0时代下O2O教学模式的应用
  3.0时代,教师的教学以学生为中心,将参与教育各个环节的人和物都融合进来,充分利用互联网信息丰富、信息传递快和信息透明对称的特点,实现多角色参与、学习过程全程监控、教学个性辅导科学性,并通过不断优化信息加工过程,改善教学效果。因此对学习情况的监控是全程的、智能化的,所以云端能推送个性化的学习资源,将学习情况相似的学生组成个性化学习小组,从而将教师从繁琐的个性诊断工作中解脱出来。笔者根据“以质量管理和监控为核心的学校教育”模型,结合认知过程信息加工特点,提出以下两种不同类型的O2O模式下的学习模式。   (1)线上—线下—线上模式
  在学生的认知图式中,情境性知识(学生的经历)和言语性知识(是什么的知识)是最底层的信息。教师利用信息技术开展教学,可加速学生对感觉记忆的过滤,但是对于如何提高编码策略(保持性复核、精细复述、记忆术等策略)和使信息高于激活水平这一问题,还需要教师主动参与才能够明确如何解决。对于具有个性特征的信息存储质量和检索速度,线上的测量技术是最佳的。因此该部分内容可采用图3所示的线上—线下—线上模式设计教学流程。
  (2)线下—线上—线下模式
  程序性知识和概念性知识是更上位的知识,它们涉及一系列子例程,以及“为什么”,从某种意义上来看,它是对关系的学习。学生认知的个性差异,很大程度上来源于感觉信息传播的速度、提取并解释视觉信息的速度,因此在工作记忆阶段,如何使更多的有意识的加工向自动化加工过程转化,是提高信息加工速度和质量的最重要的方式。信息编码的组织策略是一个非常重要的策略,而这种策略的教授不一定能使学生将策略迁移到新的情境中。因此,选择一种合适的组织策略进行教授,是促使成功编码的重要手段,所以线下教育中,教学的精心设计、课堂中的互动交流,是该类知识成功编码、顺利存储和提取的重要保证。线上根据大数据立的常模,结合学生及时的测试情况,通过个性化推送和学生自学,完成主要的学习任务。流程再次回到线下的目的,是再创设新的情境,让学生在新情境中应用知识,提高信息的扩散激活能力,最终重建信息命题网络(如图4)。
  “互联网 教育”,不是要颠覆传统教育,而是要在教育行业中创新互联网应用,是对传统教育结构的重构,目的是提高教育的效率,改善教育的效果。教师应更加深入地研究“互联网 ”在遵循教育的基本规律,即以学生为中心,利用互联网的特点整合一切的前提下,如何将O2O恰如其分地应用到教育中。
  “互联网 教育”发生了奇妙的化学反应,因为它促使教育结构重建,同时又超越了化学反应的范畴,因为它不再遵循守恒定律,而是用创新带来了更大的效益。
  参考文献:
  张务农.物联网发展图景中的教育变革与挑战[J].教育发展研究,2015(7):21-26.
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