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通过对脉冲耦合神经网络（PCNN）工作机理的分析,建立一个在HIS色彩空间上的一种基于脉冲耦合神经网络的彩色图像去噪算法及模型。计算机仿真表明采用基于PCNN的矢量中值滤波法能够有效去除图像中的噪声,并且能够更好地保护图像细节,较传统彩色图像去噪方法有较明显的优越性。
基于脉冲耦合神经网络的彩色图像滤波新方法
【摘 要】
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通过对脉冲耦合神经网络（PCNN）工作机理的分析,建立一个在HIS色彩空间上的一种基于脉冲耦合神经网络的彩色图像去噪算法及模型。计算机仿真表明采用基于PCNN的矢量中值滤波法能
【机 构】
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南昌航空工业学院无损检测教育部重点实验室人工智能与图像处理中心
【出 处】
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计算机工程与设计
【发表日期】
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2007年14期
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