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摘要：BP神经网络的主要布局和管理是系统工程内容的控制，有助于神经网络的技术能力和信息共享。韧性是城市或城市系统在不影响城市本质特征和功能的情况下应对和应对外部冲击的能力。
关键词：BP神经网络;城市韧性;应用
中图分类号：G4 文献标识码：A 文章编号：（2021）-9-366
BP神经网络是由错误差算法（BP）训练的多层前馈神经网络。这是目前使用最广泛的神经网络。因为它具有稳定的状态和稳定的结构。硬件设备非常方便。BP神经网络包括输入、隐含与输出层。BP神经网络可以存储输入和输出层之间的巨大匹配。优点是他不必描述关系的数学方程。
1、BP神经网络的概念
1.BP神经网络的概念。BP神经网络算法的基本过程是正反向传播。在学习之前的传播中，在数据处理的隐含层传到输出层。如果反馈的输出层的结果与预期的结果不匹配，然后反向传播。反向传导误差值是将输出值误差逐层传递到输入端，并将误差值分配给每个单元，以获得每层的误差信号。每个层的权值分配过程始终通过传入层的输入样本错误的传入和传出来执行。这种持续的调整过程称为持续的自动学习过程。此过程可以继续进行，直到输出误差值降至可接受的最低值，或者学习次数提前调整为默认值以停止学习。
2.BP神经网络效率。作为信息技术通信开发过程的一部分，宽带业务技术为信号传输奠定了基础，补充了读取和交互服务器数据的新模式，是教学工作的全面均衡发展。云计算在学校的使用取决于基于云的数据传输服务，这些服务可以通过云计算服务器技术的创新，改变数据和服务器未来互动的方式。BP网络云计算是云服务教学的一种新方法。开发包含云端服务器、BP网络技术传输和教育机构的硬件和软件培训系统。该新模式大大降低了硬件和软件维护成本，提供了服务和信息共享，优化了信息共享，最大限度地增加了教育资源，提高了学习效率，支持平台的现代BP网络技术，但通过将Hive映射到MapReduce计算。Hive仅支持旧式BP网络技术，并非所有BP网络技术。
3.BP神经网络是它们在城市韧性能力分析中应用的方向。BP神经网络显示了事物发展的方向，包括人口、健康、就业、城市面积、空气质量、人均水量、人均国内生产总值和其他社会指标。城市韧性的研究既有积极的也有消极的。BP神经网络通过分析各种指标，从输入层隐含层输入学习，BP神经网络需要定量数据作为理论基础。数据来自统计局颁布的《中国城市统计年鉴》。筛选数据后，所选指标的内容与城市韧性一致，汇总了标准水平。所调查地区的城市韧性力是根据统计数据计算的，这些数据将作为城市未来发展和韧性的基础。
二、BP神经网络在城市韧性中的具体应用
1.BP神经网络在解决城市韧性问题中起着重要作用。分析近年来的社会、生态、经济和其他数据，有助于预测城市未来趋势，以实现可持续城市发展目标，并为城市未来发展奠定基础。BP神经网络的发展清楚地表明，它在解决城市问题方面有自己的优势，在促进城市发展方面发挥着积极作用。
2.随着城市化的发展，开放和复杂城市的不确定性和风险增加。易受突发性自然灾害和人为灾害影响的程度往往很高，而且越来越成为城市生存和可持续发展的障碍。联合国发布的新的城市议程提出了城市发展的愿景：它可以提高具有韧性和可持续性的城市和人类社区的生活质量，促进繁荣，增强城市系统的抵御力、复原力和适应性;
3.在最初应用韧性力概念的领域，仍然存在争议，但大多数科学家认为，韧性使用外力变形材料具有灵活性。加拿大生态学家首次在生态系统研究中引入了韧性概念。在联合国可持续发展全球峰会上提出的韧性的概念，并将其应用于城市和防灾领域。灾害多发城市自然灾害的出现，导致城市抗灾能力规划和实践出现了新趋势。但是，对这一概念的理解是不同的。关于城市的发展，专家们一致认为，城市作为一个系统，必须能够应对外部冲击，适应变化，应对外部环境的变化。关于城市抗灾能力的使用，城市韧性和创新这两个术语相似，在不同情况下使用方式不同。城市在灾害中面临的外部环境变化既是城市防灾的传统方法，也是经济、社会和气候等外部发展环境的变化。
三、BP神经网络在城市韧性中的可持续发展
1.加强韧性城市规划的概念。第十八大建立于空间治理和空间结构优化的空间规划系统，作为建设空间规划系统的目标。该政策为加强具有抗灾能力的韧性城市的构想提供了宝贵的政策基础。以BP神经算法为基础，解决了城市政策问题，认为城市安全是灾害发生的基本准则。随着我们城市的快速增长，我们城市的抵御力和复原力已成为我们城市可持续发展的重要指标。
2.利用城市辐射韧性效应。高强度效应的核心城市的辐射能带动城市周边较小的城市，提高了周边城市韧性力。署在改善环境、提高城市抗灾和加强城市韧性力方面发挥了积极作用。政府提供有效的财政和政治支持，优化资源分配，并为城市灾后恢复提供强有力的保障。确保根据缺乏韧性力而无法控制社会经济控制的城市的实际经验开展科学研究，为城市发展提出建议，避免在紧急情况下浪费人力、物力和财力资源，以实现持续发展。
3.加强BP神经网络在城市韧性方面的作用。对BP神经网络进行彻底研究有助于减少未来的灾害风险。科学为城市提供了有效的韧性建设。BP通过对社会、生态和经济数据的分析和预测，将神经网络应用于城市韧性，减少了城市灾害的规模。这是城市规划和计算机的结合。
4.与国际标准沟通和学习。国外城市的韧性较多研究数量，有着成熟的制度。
结合国内城市的现实和国际理论，探讨了如何根据国情发展城市研发成为城市韧性研究的新重點。在国际合作组织的技术支持下，在我国城市韧性能力的早期阶段，研究方向并指明方向。促进与更具韧性的外国城市的友好沟通和学习
通过分析BP神经网络的韧性机制和趋势，可以预测城市的灾害承载力。当城市受到影响时，可以迅速应对紧急情况，恢复城市发展。把BP神经供给与神经科学结合起来，结合城市抗御力评估，选择中国城市统计年鉴的社会、生态和经济指标进行分析，预测城市韧性的未来发展，为城市可持续发展奠定坚实的基础。
参考文献
[1]宋赋维.改进的神经网络级联相关算法及其在初至拾取中的应用[J].石油地球物理勘探，2018，53（01）：8-16+4.
[2]王欢亮.大地电磁人工神经网络反演[J].中南大学学报（自然科学版），2019，46（05）：1707-1714.
西安市城市规划设计研究院 陕西 西安 710082
关键词：BP神经网络;城市韧性;应用
中图分类号：G4 文献标识码：A 文章编号：（2021）-9-366
BP神经网络是由错误差算法（BP）训练的多层前馈神经网络。这是目前使用最广泛的神经网络。因为它具有稳定的状态和稳定的结构。硬件设备非常方便。BP神经网络包括输入、隐含与输出层。BP神经网络可以存储输入和输出层之间的巨大匹配。优点是他不必描述关系的数学方程。
1、BP神经网络的概念
1.BP神经网络的概念。BP神经网络算法的基本过程是正反向传播。在学习之前的传播中，在数据处理的隐含层传到输出层。如果反馈的输出层的结果与预期的结果不匹配，然后反向传播。反向传导误差值是将输出值误差逐层传递到输入端，并将误差值分配给每个单元，以获得每层的误差信号。每个层的权值分配过程始终通过传入层的输入样本错误的传入和传出来执行。这种持续的调整过程称为持续的自动学习过程。此过程可以继续进行，直到输出误差值降至可接受的最低值，或者学习次数提前调整为默认值以停止学习。
2.BP神经网络效率。作为信息技术通信开发过程的一部分，宽带业务技术为信号传输奠定了基础，补充了读取和交互服务器数据的新模式，是教学工作的全面均衡发展。云计算在学校的使用取决于基于云的数据传输服务，这些服务可以通过云计算服务器技术的创新，改变数据和服务器未来互动的方式。BP网络云计算是云服务教学的一种新方法。开发包含云端服务器、BP网络技术传输和教育机构的硬件和软件培训系统。该新模式大大降低了硬件和软件维护成本，提供了服务和信息共享，优化了信息共享，最大限度地增加了教育资源，提高了学习效率，支持平台的现代BP网络技术，但通过将Hive映射到MapReduce计算。Hive仅支持旧式BP网络技术，并非所有BP网络技术。
3.BP神经网络是它们在城市韧性能力分析中应用的方向。BP神经网络显示了事物发展的方向，包括人口、健康、就业、城市面积、空气质量、人均水量、人均国内生产总值和其他社会指标。城市韧性的研究既有积极的也有消极的。BP神经网络通过分析各种指标，从输入层隐含层输入学习，BP神经网络需要定量数据作为理论基础。数据来自统计局颁布的《中国城市统计年鉴》。筛选数据后，所选指标的内容与城市韧性一致，汇总了标准水平。所调查地区的城市韧性力是根据统计数据计算的，这些数据将作为城市未来发展和韧性的基础。
二、BP神经网络在城市韧性中的具体应用
1.BP神经网络在解决城市韧性问题中起着重要作用。分析近年来的社会、生态、经济和其他数据，有助于预测城市未来趋势，以实现可持续城市发展目标，并为城市未来发展奠定基础。BP神经网络的发展清楚地表明，它在解决城市问题方面有自己的优势，在促进城市发展方面发挥着积极作用。
2.随着城市化的发展，开放和复杂城市的不确定性和风险增加。易受突发性自然灾害和人为灾害影响的程度往往很高，而且越来越成为城市生存和可持续发展的障碍。联合国发布的新的城市议程提出了城市发展的愿景：它可以提高具有韧性和可持续性的城市和人类社区的生活质量，促进繁荣，增强城市系统的抵御力、复原力和适应性;
3.在最初应用韧性力概念的领域，仍然存在争议，但大多数科学家认为，韧性使用外力变形材料具有灵活性。加拿大生态学家首次在生态系统研究中引入了韧性概念。在联合国可持续发展全球峰会上提出的韧性的概念，并将其应用于城市和防灾领域。灾害多发城市自然灾害的出现，导致城市抗灾能力规划和实践出现了新趋势。但是，对这一概念的理解是不同的。关于城市的发展，专家们一致认为，城市作为一个系统，必须能够应对外部冲击，适应变化，应对外部环境的变化。关于城市抗灾能力的使用，城市韧性和创新这两个术语相似，在不同情况下使用方式不同。城市在灾害中面临的外部环境变化既是城市防灾的传统方法，也是经济、社会和气候等外部发展环境的变化。
三、BP神经网络在城市韧性中的可持续发展
1.加强韧性城市规划的概念。第十八大建立于空间治理和空间结构优化的空间规划系统，作为建设空间规划系统的目标。该政策为加强具有抗灾能力的韧性城市的构想提供了宝贵的政策基础。以BP神经算法为基础，解决了城市政策问题，认为城市安全是灾害发生的基本准则。随着我们城市的快速增长，我们城市的抵御力和复原力已成为我们城市可持续发展的重要指标。
2.利用城市辐射韧性效应。高强度效应的核心城市的辐射能带动城市周边较小的城市，提高了周边城市韧性力。署在改善环境、提高城市抗灾和加强城市韧性力方面发挥了积极作用。政府提供有效的财政和政治支持，优化资源分配，并为城市灾后恢复提供强有力的保障。确保根据缺乏韧性力而无法控制社会经济控制的城市的实际经验开展科学研究，为城市发展提出建议，避免在紧急情况下浪费人力、物力和财力资源，以实现持续发展。
3.加强BP神经网络在城市韧性方面的作用。对BP神经网络进行彻底研究有助于减少未来的灾害风险。科学为城市提供了有效的韧性建设。BP通过对社会、生态和经济数据的分析和预测，将神经网络应用于城市韧性，减少了城市灾害的规模。这是城市规划和计算机的结合。
4.与国际标准沟通和学习。国外城市的韧性较多研究数量，有着成熟的制度。
结合国内城市的现实和国际理论，探讨了如何根据国情发展城市研发成为城市韧性研究的新重點。在国际合作组织的技术支持下，在我国城市韧性能力的早期阶段，研究方向并指明方向。促进与更具韧性的外国城市的友好沟通和学习
通过分析BP神经网络的韧性机制和趋势，可以预测城市的灾害承载力。当城市受到影响时，可以迅速应对紧急情况，恢复城市发展。把BP神经供给与神经科学结合起来，结合城市抗御力评估，选择中国城市统计年鉴的社会、生态和经济指标进行分析，预测城市韧性的未来发展，为城市可持续发展奠定坚实的基础。
参考文献
[1]宋赋维.改进的神经网络级联相关算法及其在初至拾取中的应用[J].石油地球物理勘探，2018，53（01）：8-16+4.
[2]王欢亮.大地电磁人工神经网络反演[J].中南大学学报（自然科学版），2019，46（05）：1707-1714.
西安市城市规划设计研究院 陕西 西安 710082