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摘要：应用健康管理方法可大大提高设备的安全和可靠性，针对飞机的执行机构，文章提出一种基于数据驱动的健康管理方法；首先根据电液伺服执行器的特点建立故障参数模型，然后应用动态k均值聚类算法进行故障特征提取，根据故障特征状况，应用模糊聚类方法进行健康状况评估，根据健康状况的发展划定健康等级，最后根据健康评估结果应用卡尔曼估计方法进行健康预测；仿真结果表明了算法的有效性。