【摘 要】
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鉴于在大多数α波研究中,只分析不同脑区的α波差异对研究其神经活动所提供的信息不足问题,本文提出了α波独立分量能量分析法,并结合源定位算法对产生α波的主要脑区进行了
【机 构】
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中北大学电子测试技术国家重点实验室,上海复旦微电子集团股份有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金(61701445)资助项目
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鉴于在大多数α波研究中,只分析不同脑区的α波差异对研究其神经活动所提供的信息不足问题,本文提出了α波独立分量能量分析法,并结合源定位算法对产生α波的主要脑区进行了溯源分析。首先,计算预处理后各脑区的α波功率以分析其主要活动区域,将FastICA算法分解的独立分量进行源定位,再采用α波独立分量能量分析法分析主要活动脑区的α波与各独立分量的关系。以6名26岁的右利手男性为被试对象,结果表明在放松状态下α波的主要活动脑区为左枕区和右枕区,其次为右后颞,左后颞;左枕区和右枕区的α波功率虽无显著性差异,但其主要α波
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