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SAR图像在成像过程中分辨率会受到杂波的影响下降,不利于后续算法的进行,而正则化算法通过先验知识能够实现图像的重建。本文研究合成孔径雷达观测模型,并将正则化算法应用于SAR图像增强。最后进行实验对比。本文所采用的算法在迭代最优解求解的过程中比Cetin算法用时少,并且图像增强后的平均3db主瓣宽度比增强前小,由此说明本文算法的有效性。