基于信息质量的信息优势评估指标研究

来源 :计算机技术与发展 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wuusir
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
一方有根据需要收集、处理、分发信息的能力,能够预测敌方信息需求的变化,并且能阻止敌方拥有相同的能力,这样的一方才具有信息优势。如何评估基于信息质量的信息优势是研究热点,但目前信息优势评估指标体系不完善,不足以评估信息质量,针对这一不足,提出了新的评估指标体系:完备性、准确性、更新性、新颖性、关联性、真实性和可靠性,并对每个指标进行了解释和分析。随后的研究表明,文中提出的评估指标体系具有一定的理论和实际意义。
其他文献
研究目的是挖掘搜索引擎中用户兴趣偏好,实现个性化搜索引擎技术。研究方法采用识别用户输入查询串,通过查询进行挖掘用户兴趣类别,但有时用户输入查询串短,或者出现查询词歧义等
介绍了遗传算法(GA)在八数码问题中的应用。首先介绍了八数码问题及遗传算法的相关知识,分析了求解八数码问题的传统解决方案;然后给出了八数码问题的遗传算法模型,并对此模型进行
文中阐述了多尺度形态学对彩色图像滤噪。该方法采用大小不同的结构元素进行图像滤波,通过大尺度抑制噪声,小尺度得到丰富的边缘。根据彩色图像各颜色通道RGB的相光敏感曲线,选择结构元素,对图像进行滤波去噪并进行合并。结果表明该方法对噪声有较好的抑制作用,保持了原图像的细节信息,具有一定的可行性和实用性。根据此方法的特点,该方法适用的图像类型是图像中的对象尺寸都比较大,没有细小的细节,对这种类型的图像除噪
根据实际开发项目经验,分析了H.264视频压缩编码算法的基本原理,如整数DCT变换、多参考帧的运动估、帧内预测、帧间预测;介绍了TMS3206416芯片的内核结构和外围设备,并结合TM
工作流的柔性是指灵活、动态地处理变更和异常的能力,这种能力使得工作流管理系统能够满足企业业务流程不断变更的需求,以及适应市场和企业的发展。自20世纪90年代中期开始,
为了缓解P2P流量对网络造成的带宽影响,合理利用网络资源,准确识别和测量P2P流量,才可以更好地保障网络的QoS。而传统上按照端口方式来识别P2P流量,随着P2P应用的发展,这种方
主动队列管理算法是区分服务模型能够实现IP服务质量的重要技术之一。针对区分服务现有主动队列算法中参数设置、时延抖动等不足之处,结合自适应RED算法(Adaptive RED),基于优
计算技术的发展是以为人类服务为目标的,需要一种"以人为本"的计算模式,而普适计算正是这样的一种革新性的计算模式。访问控制作为一种重要的安全措施在系统安全中得到了广泛应
FCM聚类算法对初始值敏感,不良的初始值会导致算法的收敛速度过慢和收敛到局部极值。将FCM算法用于图像分割处理时,初始值的选择是一个难点。文中提出了一种使用自适应初始值的FCM聚类图像分割算法,该方法利用图像的直方图特性建立候选聚类中心集,通过初始化准则函数检验候选集得到合适的聚类中心和聚类数目,并根据最大隶属度原则分割图像,得到了较好的分割效果。理论分析和实验表明文中方法收敛速度快,分割准确,自
实时多线程是实时控制软件实现的重要手段,但是基于Lknux/RTLinux的实时控制软件的多线程实时性检测不易,尤其连续输出大量测试信息困难。设计了三种多线程的实时性检测方法,并分