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随着人工智能的不断发展,人脸识别技术的不断改进与成熟,该文在人工智能人脸识别的基础之上,研究深度卷积神经网络中的不同损失函数,提出一种基于ArcFace损失函数的人脸识别模型,并应用于监护安全人脸识别领域。通过对在Pubfig数据集上的实验结果以及实时人脸识别效果的分析,验证了该模型在监护安全人脸识别上的优势与可行性,为小学生监护人接送提供了安全保障。