【摘 要】
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随着互联网的迅猛发展,Web服务数量日益增多.然而,用户得到满意服务却很困难.根本原因在于目前Web服务基本是“一对多”的方式,相同的用户请求只能得到相同的服务.为了体现用
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随着互联网的迅猛发展,Web服务数量日益增多.然而,用户得到满意服务却很困难.根本原因在于目前Web服务基本是“一对多”的方式,相同的用户请求只能得到相同的服务.为了体现用户的个性需求,分析了Web服务的工作原理,收集用户的兴趣并建立向量模型,将之应用于服务发现、匹配和推荐,初步实现了个性Web服务.图2,参11.
With the rapid development of the Internet, the number of Web services is increasing day by day. However, it is very difficult for users to obtain satisfactory services. The fundamental reason is that the current Web services are basically “one-to-many” and the same user requests can only get the same Service.In order to reflect the individual needs of users, this paper analyzes the working principle of Web services, collects user’s interest and establishes vector model, applies it to service discovery, matching and recommendation, and realizes personalized Web service.
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