基于大数据的计算机科学与技术课程线上教学系统设计

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由于线上教学系统存在同时登录人数较多,响应时间较长,中央处理器(Central Processing Unit,CPU)占用率较高的问题,设计了基于大数据的计算机科学与技术课程线上教学系统。硬件上,设计了数字信号处理(Digital Signal Processing,DSP)芯片与网络附属存储(Network Attached Storage,NAS)文件。软件上:构建课程线上教学系统功能架构,使线上教学系统的内容更加丰富化;基于大数据技术设计线上教学数据处理算法,减少系统的CPU占用率;设计线上教学数据库,缩短线上教学系统响应时间,进而实现计算机科学与技术课程的线上高效教学。最后,经系统测试,当系统同时登录人数较多时,响应时间较短,CPU占用率较低,说明系统性能良好,极具推广价值。
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