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将可拓数据挖掘方法和模式识别技术相结合,用于解决基于大量数据的故障模式识别问题.利用粗糙集理论进行属性约减和权值确定,保证了获得权值的客观性和稳定性.然后用汽车发动机故障诊断的实例验证了模型的可靠性.最后根据基于变换的可拓集分类思想,探讨了故障预防的一种方法.
基于可拓学的故障诊断及预防方法研究
【摘 要】
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将可拓数据挖掘方法和模式识别技术相结合,用于解决基于大量数据的故障模式识别问题.利用粗糙集理论进行属性约减和权值确定,保证了获得权值的客观性和稳定性.然后用汽车发动
【机 构】
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海军航空工程学院研究生大队,海军航空工程学院基础部
【出 处】
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广东工业大学学报
【发表日期】
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2015年1期
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