论文部分内容阅读
文章对绿色低碳理念进行了概述,阐述了装饰装修行业中绿色低碳理念的应用,并以大华锦绣华城项目为例介绍了低碳理念的内容,分析了绿色低碳理念在大华锦绣华城项目装饰装修过程中的应用策略。
绿色低碳理念在装饰装修中的应用——以大华锦绣华城项目为例
【摘 要】
：
文章对绿色低碳理念进行了概述,阐述了装饰装修行业中绿色低碳理念的应用,并以大华锦绣华城项目为例介绍了低碳理念的内容,分析了绿色低碳理念在大华锦绣华城项目装饰装修过程中的应用策略。
【机 构】
：
上海胜迁建筑装潢工程有限公司
【出 处】
：
新材料·新装饰
【发表日期】
：
2021年11期
其他文献
针对电子瓶颈导致信号载频受限问题,提出了基于双偏振双平行马赫增德尔调制器(DP-DPMZM)产生双频相位编码信号。DP-DPMZM受到微波信号调制和基带信号调制,产生可调谐光边带,检偏器完成检偏实现光边带选择,注入PD拍频分别产生载波4倍和2倍频或载波3倍频和基频的相位编码信号。采用偏振选择完成边带的抑制,拍频后在2个端口产生高低载频相位编码信号;采用一个集成调制器产生4种倍频系数的相位编码信号,信号的调制系数和载波可分别通过射频信号和基带信号调制。仿真中分别产生了调制速率2 Gb/s,载频为40,20
在民用建筑依然保持高速发展的时代背景下,能源利用水平的提升成为该类建筑方案设计中的重点。基于此,文章对节能设计进行了概述,阐述了民用建筑的节能设计,分析了民用建筑节能设计中的问题,提出了民用建筑节能设计的策略,以此为相关设计工作的开展提供参考。
SMW工法作为一种新型支护措施,在施工安全性、环保性以及经济性等方面均具有较大的优势。文章对SMW工法进行了概述,说明了SMW工法施工流程与关键技术措施,探析了SMW工法在深基坑支护工程中的应用实例。
为了更好地对通信卫星资源进行统一规划,从时域、频域等多角度对其进行有序分配,保障通信卫星资源的高效利用。通过对通信卫星资源规划模型分析,设计了一种基于遗传模拟退火的求解算法,保持了遗传算法较强的全局搜索能力,通过模拟退火降温过程提高了算法的收敛速度。模拟验证了算法的有效性,为后续通信卫星资源规划的进一步发展提供参考。
在室内定位领域,IEEE于2016年提出了802.11mc协议,实现了高精度的WiFi测距,并可以提供米级的定位精度。针对此测距方法精度受非视距(NLOS)影响严重,影响室内定位精度的问题,提出了一种基于视距(LOS)非视距识别的RTT定位方法,建立了一个视距非视距模型用于识别非视距测距结果,将非视距剔除后用最小二乘法进行单点定位。验证结果表明,该方法的识别模型查准率为83.01%,查全率为74.97%。与未剔除非视距的定位结果比,在定位精度与稳定性方面均有提升。
提出一种具有稳定辐射方向图的宽带双波束基片集成波导背腔缝隙天线。天线由4个子腔组成,椭圆形缝隙刻在上表面,同轴探头放在中心,对4个子腔体馈电。由于结构的对称性,实现了4个相对于边射方向完全镜像对称的波束。随着频率的变化,最大辐射方向的变化仅为2°,显示出良好的稳定性。测量结果表明,该天线实现了16.6%(14.9~17.6 GHz)的阻抗带宽,最大增益为7.6 dBi,在工作频带中的增益波动小于0.7 dB。
研究植被覆盖时空演变特征并预测其未来发展趋势可为区域气候变化评估、生态环境监测以及植被可持续管理提供理论基础。基于归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)时间序列,利用一元线性回归分析、Mann-Kendall显著性分析以及R/S分析等数学分析方法,在像元及区域尺度上研究2001—2019年广东省植被NDVI时空格局变迁及变化趋势的持续性。结果表明,2001—2019年广东省植被NDVI呈波动下降趋势,下降速率为-0.0007/年,粤东、粤北
针对说话人确认中无法准确捕获特征间非线性关系的问题,提出了一种基于深层信息散度最大化的目标函数表示方法。该方法能通过计算特征所在分布之间相似度,来对特征间的非线性关系进行隐性表示,并在最大化这种统计相关性的优化目标指导下,使深度神经网络向着同类数据更紧凑、异类数据更分散的方向优化,最终达到提升深层特征空间区分性的目标。实验结果表明,相对于其他深度学习方法,所提方法的相对等错误率(EER)最多降低了
中国园林建筑沉淀了三千多年的历史与文化价值,也蕴含了我国文人思想的精髓.文章首先对中国园林进行了概述,其次分析了中国园林的构成元素与艺术设计手法,最后探讨了中国园林
高时空分辨率卫星遥感影像能够为变化检测研究提供更加精细的空谱变化信息以及更高频次的时谱变化信息。时空融合技术虽然能够用于高时空分辨率数据的重建研究,但其在变化检测研究中的应用精度尚未得到有效验证。以覆盖山西省太原市城区的GF-2和GF-1 WFV多光谱影像为实验数据,利用2种典型单数据对时空融合模型(STARFM和FSDAF)重建出不同年份4个时相的GF-2多光谱影像,将4景重建影像分成2组,采用