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将遗传算法引入到模糊神经网络控制器的学习过程中，提出了一种综合遗传算法和梯度下降法优势的混合遗传算法，这一方面改善了梯度法的收敛性，使模糊系统对专家知识的依赖性大为降低，提高了系统的智能化水平；另一方面有效地提高了遗传算法的搜索效率，强化了模糊系统的学习能力，仿真结果证明了算法的有效性。
改善模糊神经网络控制器性能的新方法——混合遗传算法
【摘 要】
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将遗传算法引入到模糊神经网络控制器的学习过程中，提出了一种综合遗传算法和梯度下降法优势的混合遗传算法，这一方面改善了梯度法的收敛性，使模糊系统对专家知识的依赖性大为降
【机 构】
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哈尔滨工业大学
【出 处】
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电机与控制学报
【发表日期】
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1999年2期
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