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朴素贝叶斯算法与车辆风险分类
朴素贝叶斯算法与车辆风险分类
来源 :河南城建学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:a595165933
【摘 要】
:
车辆保险中分类费率厘定的目标之一就是保费能够正确反映风险的大小,而对风险分类是分类费率厘定的基础。基于朴素贝叶斯算法,对车辆保险领域中的索赔风险进行分类并与常用的
【作 者】
:
郭念国
【机 构】
:
河南工业大学理学院
【出 处】
:
河南城建学院学报
【发表日期】
:
2020年3期
【关键词】
:
朴素贝叶斯算法
风险分类
车辆保险
Naive Bayesian algorithmrisk classificationauto-insurance
【基金项目】
:
河南省高等学校重点科研项目(19A910001)
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车辆保险中分类费率厘定的目标之一就是保费能够正确反映风险的大小,而对风险分类是分类费率厘定的基础。基于朴素贝叶斯算法,对车辆保险领域中的索赔风险进行分类并与常用的广义线性模型拟合结果进行比较。结果表明:采用朴素贝叶斯算法对索赔风险进行分类预测是可行的。
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