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从分数阶微分和小波分解的特点出发,提出一种用于图像增强的FWE(Fractional Differential and Optimal Wavelet De-composition Used in Image Enhancement)方法,即通过在一定分解层数范围内分别计算图像经小波分解所得各分量信息熵最大值所对应的分解层来确定一个最优分解层N,使用新提出的分数阶微分掩模对原始图像以及图像经小波分解与重构的第N层各分量信号有针对性地进行处理.对处理结果进行叠加,可深度地保留图像原有特征,同时对灰度变