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本文构造了一类单隐层神经网络，使其逼近Rd上连续函数的速度达到最佳代数多项式逼近速度，并刻划了该类单隐层神经网络的逼近性质．
神经网络对Rd上连续函数最佳逼近的一个注记
【摘 要】
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本文构造了一类单隐层神经网络，使其逼近Rd上连续函数的速度达到最佳代数多项式逼近速度，并刻划了该类单隐层神经网络的逼近性质．
【机 构】
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丽水学院数学系,浙江师范大学数学系
【出 处】
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南京大学学报：数学半年刊
【发表日期】
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2013年1期
【基金项目】
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Supported by National Natural Science Foundation of China （11171137） and Natural Science Foundation of Zhejiang Province （Y6110676）.
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